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链塔智库2018年区块链媒体舆情发布研究

进?2018年,伴随区块链?业的迅速发展,?量?才、资本涌 ?,促进着?业不断向前。对于想要加?区块链?业的?群, 区块链资讯的传播?分重要。正是通过?条条项?资讯、新闻 报道让?们了解区块链?业的时间?幅缩短。

  • 2021-04-22
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数字化如何影响海员未来的工作

在航运业中,自动化技术一直都备受争议。世界经济论坛(World Economic Forum,WEF)发表的一份报告强调,自动化在疫情期间越来越重要,它的应用也正为工人们带来了一种“双重干扰”。也就是说,人们在担心技术会取代人的地位。但是随着自动化技术越来越深入到航运业的工作领域之中,我们越来越不能凭主观的担心而主张不发展。相反,接下来世界的任务是:将人、计算机、机器人有机的协调统一起来。相信大多数公司也都已着手实现在2025年之前改变工作目标、工作种类以及更新技术的目标。

  • 2021-04-19
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2020年中国智能分拣行业研究报告

数据显示,2015年我国电子商务交易额预计为20.8万亿元,同比增长约27%,全国快递服务企业业务量累计完成206.7亿件,同比增长48%。近日,阿里巴巴集团宣布,最近一个财年电商交易额突破3万亿元,有望成为全球最大零售平台。在移动互联网等新技术的推动下,信息消费经济快速增长,电子商务引发的物流设备、仓储和配送需求呈现高速增长态势。 考虑到近年来人工成本的快速上升,对智能分拣系统等信息化产品需求增加。从自动化效果来看,目前半自动化分拣机的效率是人工的3倍以上,自动化分拣机的效率是人工分拣的6倍以上。在一个完整的自动化物流仓储系统中,输送分拣装备是物流自动化中的关键核心设备,成本占比高达36%。

  • 2021-04-18
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工业互联网平台评价指标体系构建与应用研究

建设和推广工业互联网平台是促进我国制造业提质增效和转型升级的重要抓手,也是全球新一 轮产业竞争的制高点。我国工业互联网平台总体处于起步探索阶段,虽然各类工业互联网平台快速兴起, 但存在无序发展趋势,发展路径不清晰、技术体系不明确、商业模式不健全等问题日益成为制约平台建 设与发展的瓶颈,亟需探索与当前发展需求相适应的工业互联网平台评价引导体系,并通过评价引导各 类平台健康有序发展。为此,本文首先基于提出的工业互联网平台参考架构,明确了构建平台评价框架 及指标体系的基本原则。其次,从平台基础保障、平台关键能力、平台价值效益 3 个维度、9 个方面构建 了评价的基本框架,并给出了具体的评价指标体系和评价方法。最后,针对评价的应用实施,为政府、 行业组织、平台建设方、平台应用企业等主体提出了对策建议。

  • 2021-04-17
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汽车数字化转型思考与洞察-王博

如同拆解音乐到乐谱一样,通过公式思维代替散点思维,拆解生活方式为场景,从而更全面的掌握用户需求,拆解越细越容易渗透品牌的基因,拆解越细越容易让用户感受到品牌与服务的无处不在。

  • 2022-12-07
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中美德日四国工业互联网参考架构对比分析

国内也有工业互联网产业联盟的《工业互联网体系架构》。这几个工业信息化的参考架构,尽管它们的出发点、思考问题的角度和所关注的应用领域各有差异,但它们都是产业实现全面的信息化的核心理念和技术基础。

  • 2022-05-06
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制造业数字化转型发展报告(2026)

报告》依据中国软协编制的《制造业数字化转型服务商能力评估标准》(T/SIA061-2025),对制造业数字化转型软件服务商进行了深度调研,通过数据分析与指标比对,形成了“制造业数字化转型示范软件服务商推荐目录”,旨在树立行业标杆,引导服务商提升技术能力与服务质量,推动制造业数字化转型生态良性发展。

  • 2026-10-29
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2026可持续消费白皮书代际差异与商业新机遇

全球气候变化正在重塑着消费者的生活方式与购买决策。能源成本攀升、极端天气频发、水资源短缺等问题,正从宏观议题转化为每个消费者切实感知的日常压力。在这一背景下,可持续消费已从企业的“可选项”演变为市场竞争的“必答题”。

  • 2026-05-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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