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_制造企业工业互联网平台应用水平与绩效评价体系构建与实践

为科学评价企业应用工业互联网平台的水平及成效,引导企业建立健全上平台用平台的路径和机制,推动我国工业互联网平台应用生态持续健康发展,提出一套用于引导和规范平台健康发展的工业互联网平台评价体系,从战略与组织、基础条件、平台应用、业务创新和效能效益5个维度建立了评价的基本框架,给出了具体的评价体系,并基于该体系建设了一套专业评估系统。

  • 2022-08-10
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公司首次覆盖报告:边缘计算大有可为,抢占先机助力腾飞

公司首次覆盖报告:边缘计算大有可为,抢占先机助力腾飞,公司首次覆盖报告:边缘计算大有可为,抢占先机助力腾飞,公司首次覆盖报告:边缘计算大有可为,抢占先机助力腾飞

  • 2022-08-04
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丁鹏:翼构云网慧聚未来——中国电信工业互联网边缘计算探索与实践

翼构云网慧聚未来——中国电信工业互联网边缘计算探索与实践,翼构云网慧聚未来——中国电信工业互联网边缘计算探索与实践

  • 2022-08-04
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易观国际:乘风5G,超高清视频产业如何迎风而上

纵观国际超高清产业发展历程来看,日韩两国起步较早,引领产业 标准的形成与发展,欧洲、美国等也在频道建设、内容制作方面具 备先发优势。 我国起步较晚但厚积薄发,2017年开始取得了突破性进展,2019年 三部委联合发布的2019-2022行动计划将带动整个超高清产业链在 战略机遇期协同向前。

  • 2022-07-27
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虚拟现实专题报告:5G+2b云赋能,虚拟现实产业迎黄金发展期

根据中国信通院定义,虚拟现实是借助近眼显示、感知交互、渲染处理、网络传输和内容制造等新一代信息通信技术,立足身临其境的沉浸体验,从促进信息消费扩大升级和行业应用融合创新角度出发,重点覆盖核心器件、泛智能终端、网络传输设备、云设备的新一代信息通信技术、产品和服务。广义上,虚拟现实包含增强现实。从技术架构来看,虚拟现实包括“五横两纵”。“五横”指代近眼显示、感知交互、网络传输、渲染处理和内容制造,“两纵”是指 VR 和 AR。

  • 2022-07-27
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龙青良:5G共建共享技术方案及优化探讨

以SA为目标架构,过渡期控制性部署NSA,引领推动SA发展与成熟,构建竞争优势。 方案设计原则 ? 充分考虑网络演进能力,过渡期为NSA组网 共建共享, 2020年演进至SA组网共建共享 ? 尽量避免对现有用户体验影响,语音业务回 本网,保障语音基础业务的体验 ? 充分发挥频率资源合力优势,通过高低频协 同规划,合理布局5G目标网基础覆盖层和容 量层,具备竞争力 ? 5G用户共享,4G用户不共享,5G用户共享 网络,4G用户仍由归属网络提供服务

  • 2022-07-25
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联通上海分公司:未来已来——面向来5G网络思考与探索

总体:充分利用4G接入网资源,5G优先部署热点区域、行业应用场景。 架构:选取NSA首发抢跑,CU+DU采用集中设置。 频谱:选取3.5GHz作为热点部署频段 承载:数据业务4+5协同承载,语音业务VoLTE承载 设备:宏蜂窝采用百瓦级设备进行布局,射频(AAU)单元采用拉远方式独立天面;室分采用毫瓦级数字化设备。

  • 2022-07-22
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华为左萌:X-Haul构筑5GReady承载网

X-Haul 构筑5G Ready承载网,X-Haul 构筑5G Ready承载网,X-Haul 构筑5G Ready承载网,X-Haul 构筑5G Ready承载网

  • 2022-07-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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