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营销领域人工智能研究综述

人工智能(AI)技术在优化营销领域的决策制定、改善消费者体验、建立和维护客户关系等方面发挥着越来越重要的作用。尽管该领域的研究已经取得一定的成果,但由于AI在营销领域的应用历史较短,仍存在研究成果缺乏系统性整合、缺少核心文献、相关概念混淆、研究热点和发展方向不明确等问题。鉴于此,本文首先从宏观角度运用CiteSpace知识图谱分析方法分析了该领域的研究热点及其演进;然后从微观角度精选重点文献梳理和界定了AI的内涵,并进一步在理论、主题和方法论方面进行了文献归纳和评述;最后对未来研究方向进行了展望。

  • 2021-04-23
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工业互联网标识解析 汽车零部件 标识编码规范

本文件规定了汽车零部件行业零部件产品相关的工业互联网标识编码的术语和定义、编码结构和编码规则。 本文件适用于汽车零部件行业工业互联网标识编码体系建设,汽车零部件的信息采集及数据交换,汽车零部件在原材料、生产、流通、维修、回收等环节的产品全生命周期管理、产品质量追溯及供应链管理。

  • 2021-04-23
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物流配送中的绿色车辆路径模型与求解算法研究综述_周鲜成

随着绿色物流的发展,绿色车辆路径问题(green vehicle routing problem,GVRP)已引起学界的广泛关注,但关于GVRP最新研究进展的综述文献较少.首先,简要介绍GVRP基础模型和油耗/碳排放的主要测度方法;其次,根据GVRP环境效益优化目标及目标函数的构成,将GVRP模型分为油耗/碳排放最小化VRP、综合成本最小化VRP和多目标VRP三种类型,并从优化目标、油耗/碳排放的影响因素和测度模型,以及约束条件等方面进行分类综述;然后,简要介绍求解GVRP模型的精确算法、启发式算法和元启发式算法,并对应用较为普及的主要元启发式算法进行分析;最后,阐述了即时物流配送、冷链物流配送、电动车物流配送和共同物流配送等GVRP新的应用领域,指出了GVRP理论和方法的发展趋势.

  • 2021-04-20
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易车20202025年新能源结构优化洞察报告新能源乘用车如何夯实100万辆根基

巨额补贴就像强力兴奋剂,2018年新能源汽车(含商用车)总销量突破100万辆,期间由于药剂太猛,肥了不少骗补车企。2020年无论新能源补贴是彻底退出,还是扭扭捏捏,该政策都会接近尾声,毕竟一百多万辆的盘子也不小了,相关部门自圆其说的难度越来越大,也为了避免部分车企患上“补贴依赖症”。2020~2025年随着新能源补贴快速退出,持续优化市场竞争机制,为优质车企提供更好环境

  • 2021-04-20
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2021上海市数字经济发展研究报告

本报告,从上海数字化产业化发展、 产业数字化发展、数字 化治理 、数字 写词语展四个方面提供报告材料。

  • 2021-04-19
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战略档案第15期:做好餐饮业O2O的五条法则

数据显示,从2016年的0.63亿人到2019年的4.23亿人,中国在线外卖用户规模逐年增长。预计2020年中国在线外卖用户规模继续增长至4.56亿人。

  • 2021-04-18
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工业互联网标识解析体系综述

随着物联网、5G 和工业技术的发展,工业互联网已成为新兴研究领域。由于工业生产的特殊性,对标识解 析服务的时延、安全性、稳定性都提出了更高要求。传统 DNS 标识主体单一、解析结果僵化、安全保护薄弱,无法满足工业互联网要求。在此背景下,如何对任意对象提供高效、灵活、安全的解析服务,已成为全球关注的热点领域。首先讨论了工业互联网标识解析体系设计原则和关键支撑技术,其次对现有标识解析体系进行了概述和对比分析,然后阐述了新型标识解析方案研究成果,最后讨论了该领域面临的核心问题,并对未来发展趋势进行了展望

  • 2021-04-17
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科技行业先锋系列报告117JimKeller硅谷传奇芯片架构设计师

使用RISC设计的Alpha处理器是DEC应对Mips和Sparc挑战而推出的产品,引入了64位设 计,采用超前的微架构设计 Jim Keller在上世纪九十年代在DEC工作,并涉足了Alpha处理器项目的设计,产品包括 21164与22164。Keller的本段经历使其深入了解RISC的设计理念,并通过Alpha架构,奠定了架构设计能力

  • 2021-04-17
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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