供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。
当前，数字经济加快发展推动工业数字化转型提速，国家大数据战略实施带动工业大数据发展，这一切对更高质、更高效地开发利用工业数据资源提出了明确需求，为工业数据加快发展提供了重大发展机遇。与此同时，勒索病毒等工业数据安全威胁有增无减，造成损失日益加大，加之防护与管理缺位、保护力度不足，工业数据面临的安全风险与挑战不容乐观。
中国移动智慧中台标准化白皮书 2022,中国移动智慧中台标准化白皮书 2022,中国移动智慧中台标准化白皮书 2022,中国移动智慧中台标准化白皮书 2022
物联网核心技术快速发展，智能化成本迅速下降，降低智能家电门槛，提速渗透，全球智能家电出货量在未来十年有望破20亿台
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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