9月23日，Digital Twin发表了第一篇论文“数字孪生数据-方法与关键技术”。这篇文章由中国、澳大利亚、法国、瑞典、新加坡等5个国家学者合作完成，针对数字孪生理论与应用不断拓展与升级过程中出现的数据全面获取、深度挖掘、充分融合、实时交互、迭代优化、通用普适及按需使用新需求，探索建立了一套数字孪生数据构建与处理准则，在相关准则指导下研究了数字孪生数据“获取-存储-交互-关联-融合-演化-服务化”理论方法，并建立了面向数字孪生数据的关键技术体系。相关工作为数字孪生数据研究与应用提供理论与方法参考。
易车研究院2021版高端纯电动车洞察报告19页
大数据技术的快速发展为运营商的传统业务（如网络规划和优化）提供了快速的海量数据处理方案,也为运营商开拓新业务（如征信,个性化推荐,互联网业务）奠定了数据基础,对行业的发展具有重要意义.
面向5G的小蜂窝网络研究综述，网络技术革新
2017年以来，公路物流运价指数呈下行调整态势，物流运输作为社会流通体系的基础，面临着较大挑战，新冠疫情影响下，行业市场结构、运行效率等方面也出现了新的变化，尤其在2021年7月1日之后，国六排放标准将全面实施，客户面临着运费下降、车辆成本增加、二手车贬值率增高等多方面的压力。为了解当前物流运输行业受疫情及宏观经济影响程度、当前及未来市场景气度、进一步了解客户对于商用车金融服务的需求，一汽金融针对商用车客户群体组织开展了2021年下半年物流运输行业的调查，经过对调研数据进行整理、汇总及分析，形成了调研报告如下：
易念科技2020邮件钓鱼演练分析报告19页
5G时代车联网信息物理融合系统综合安全研究
大数据定价方法的国内外研究综述及对比分析
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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