智能制造

国务院2015年发布《中国制造2025》，提出通过“三步走”实现制造强国的战略目标，该行动纲领面向十个重点领域，建设五大工程，包括：制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新。十九大报告也对发展制造业提出新的要求。

2021-05-06
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基于图的防欺诈分析

随着互联网的发展，人们的生活越来越方便，但是网络黑产也跟着快速发展，使得大多数互联网企业遭受到各种攻击。攻击者手里的资源（账号/手机号，设备，IP等）有限，必须重复组合地去利用。

2021-04-30
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吕颖轩.网络安全的巷战时代

？智.感：基于UBA技术，通过机器学习、数学建模的网络行为分析，有效的对内网失陷主机进行感知；？智.端：端点进行威胁检测和响应（隔离/清除）；？智.捷：移动终端威胁响应（应用删除、数据擦除、锁屏、断网）；

2021-04-30
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基于业务构筑安全

网络安全问题纷繁复杂：传统安全设备无法发现APT攻击，客户不知道已经被攻击；网络中部署的安全产品彼此孤立，无法呈现整网安全态势；告警信息泛滥，海量数据堆积，运维人员疲于应付；发生攻击事件，缺乏攻击还原手段，管理员无法有效追责。

2021-04-30
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试论物联网智能交通的发展现状和未来的发展前景

针对交通物联网（即物联网在交通运输行业中的应用）发展的现状和趋势进行了研究,在分析了国外IntelliDrive,eSafety和Smartway等项目以及国内主要交通物联网系统的基础上,从安全性,环保型,移动性三个方面讨论了国内外交通物联网发展的异同点,并进一步探讨了交通物联网未来的发展和应用前景,即在充分利用车路协同技术来提高交通安全水平的同时,加快交通物联网与云计算的结合,构建交通运输云,在统一的交通物联网标准体系和适宜的交通物联网运营模式下,建立起综合开放的交通运输信息系统.

2021-04-27
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甲子光年-2021年中国AI芯片发展简报及典型厂商案例

无芯片不AI,面向人工智能应用的芯片均可被称为广义的AI芯片 AI芯片是专门]用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块，是诞生于人工智能应用快速发展时代的处理计算任务硬件，广义来讲，凡是面向人工智能应用的芯片均为被称为AI芯片

2021-04-26
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清华大学：智慧人才发展报告

人才是国家科技创新经济发展的首要驱动力,是在当今日趋严峻的国际竞争中取得优势的核心要素。信息时代,面向海量的人才数据和复杂多样的人才需求，如何实现人才大数据的高效管理和人才情况的深度洞察，是困扰政府、企业、高校等人才业务关联部门的重大难题。

2021-04-26
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攻防常态化下的企业安全运营体系实践分享

？网络攻击和网络犯罪现象日益突出，呈现攻击工具专业化、目的商业化、行为组织化、手段多样化的特点？此类威胁特点在于利益驱使高、受害主体广、攻击方式多、社会危害大？黑客攻击手段不断升级，新兴APT攻击威胁层出不穷，恶意木马病毒持续泛滥，0DAY漏洞精准突袭？网络安全的主要威胁从黑客攻击模式转化成为犯罪分子规模化敛财模式，呈现出明显规模化、产业化、精准化趋势

2021-04-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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