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隐私计算之联邦分享三部曲

隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法,是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。

  • 2022-01-07
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2016年中国在线医疗行业数据监测报告

2016年中国在线医疗行业数据监测报告

  • 2022-01-07
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2016年中国养老金发展的战略趋势探讨

2016年中国养老金发展的战略趋势探讨

  • 2022-01-07
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云端奥林匹克

全球首个“云端奥林匹克”展览今天在中国第一高楼——上海中心大厦揭开帷幕,来自瑞士洛桑奥林匹克博物馆的众多展品将让你仿佛坐上时光机,能够一一重温不少经典的奥运时刻。

  • 2022-01-06
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时间序列模型在金融领域的应用

公司业务积累了大量结构化和非结构化的时序型数据,风控业务有很多模型和策略使用的变量正是从这些时序型数据提取出来的特征。

  • 2022-01-06
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宗文红--互联网医疗与云医院(讲稿)

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  • 2022-01-06
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今日头条:人工智能时代的媒体技术革命

其他人则怀疑欧盟试图通过伦理研究来塑造全球人工智能的发展方式是否会产生很大影响。 数据创新中心智囊团高级政策分析师 Eline Chivot 表示:“我们对所采取的方法表示怀疑,即通过为道德人工智能制定黄金标准,这将确认欧盟在全球人工智能发展

  • 2022-01-05
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基于5G的平行增强交通世界

通过5G工业互联网的数字化改造,真正实现了智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等一系列数字化“新模式”,实现了降本增效、小单快反的新型生产模式。

  • 2022-01-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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