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【专家PPT】钟一鸣:等保2.0时代,网络安全的变革

以“一个中心”管理下的“三重保护”体系框架,构建整体安全防护体系; 最终做到整体防御、分区隔离;积极防护、内外兼防;自身防御、主动免疫;纵深防御、技管并重 。

  • 2025-01-17
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头豹研究院-3D打印主板行业:从概念到现实,3D打印主板的崛起之路 头豹词条报告系列

中国的3D打印产业正处于一个快速扩张的阶段,行业领军企业如铂力特和先临三维通过整合上下游资源,从基础材料供应到最终的打印服务,形成了完整的产业链条,这不仅增强了它们的市场竞争力,也加快了对市场变化的响应。尽管3D打印技术已经在航空航天、汽车制造和生物医疗等多个关键领域展现出其重要性,并且消费级3D打印设备的产量和销量也在稳步上升,但整个行业的规模与主流的传统制造业相比还相对较小,这主要是因为3D打印的应用成本目前还相对较高。然而,得益于国家政策的扶持和3D打印技术应用领域的持续拓展,预计未来会有更多的企业加入到这一行业中来,进一步推动3D打印技术在更多元化的市场领域中的应用和普及。

  • 2025-01-07
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【专家PPT】陆春民:医疗产业数字化支撑绿色医院发展的架构与实践(19页)

医疗产业分布在不同的城市空间, 在提供不同维度的医疗服务 。 对医 、 患之间的痛点分析 医疗产业分布在不同的城市空间, 在提供不同维度的医疗服务 。 对医 、 患之间的痛点分析

  • 2024-12-24
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虚拟电厂-全方位受益电改的服务商

我国能源转型过程中供电安全难度高于欧美:1)发电侧新能源占比不断提升,2)用电侧波动较大的三产与居民比例逐步增加,3)火电装机主要为灵活性能力较低的煤电而不是气电。

  • 2024-12-17
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华安证券:光伏产业链价格探底,构网型储能逐步普及

企公布交付数据,板块景气度有望持续修复,继续看好电池及高 镍环节。4 月各车企公布交付数据,市场回暖销量同环比增长,新能源车销量或将持续超预期,板块景气度有望持续提升。目前锂电持仓低位,稼动率提升+材料潜在涨价+销量或超预期将提升赛道景气度,建议继续关注电池及高镍环节。

  • 2024-11-26
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EMQ:2024工业新质生产力最佳实践报告(20页)

在数字化转型过程中,工业企业面临数据流通不畅和海量数据采集难题。EMQ 软件定义、云边协同的解决方案,包括部署在边缘端的工业协议网关软件 NeuronEX、部署在云端的统一MQTT 接入平台 EMQX Enterprise 以及工业互联数据平台 EMQX ECP。该方案可整合企业内部各种信息系统,实现数据全面流通,助力制造业数字化、实时化、智能化转型升级。

  • 2024-11-15
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2023年绿色低碳发展年刊-南方电网

党的二十大报告指出,我们坚持绿水青山就是金山银山的理念,污染防治攻坚向纵深推进,绿色、循环、低碳发展迈出坚实步伐,我们的祖国天更蓝、山更绿、水更清。2024年,南方电网公司统筹碳达峰行动和美丽中国建设,大力推进生态强企,加快数字化绿色化协同转型,推动构建型电力系统和新型能源体系,更好服务经济社会发展全面绿色低碳转型。

  • 2024-11-13
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面向工业互联网的智慧电厂仿生体系架构及信息物理系统

随着工业互联网、工业 4.0 等新一轮工业革命的兴起,智慧电厂已成为我国发电企业转型升级,应对能源变革的新举措,其体系架构和智能系统建设成为当前亟待解决的问题。

  • 2024-11-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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