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公司研究云创数据-新三板主题报告深耕大数据应用行业迎来5GAI发展新机遇

大数据应用行业迎来5GAI发展新机遇

  • 2021-04-15
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2020年中国人工智能商业落地研究报告

学术视觉:学术参与度逐年上升,深度学习不断发展突破,人工智能迈向认知智能。

  • 2021-04-14
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物联网与边缘计算应用实践

边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施,并为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务。相比于集中部署的云计算服务,边缘计算解决 了时延过长、 汇聚流量过大等问题,为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。——《中国移动边缘计算技术白皮书》

  • 2022-08-05
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2025年企业数字化经营分析会解决方案

简述基于什么样的原因企业需要去做经营分析会,整体经营分析会是做什么的,通过经营分析会的召开可以给企业带来什么样的价值呈现。

  • 2026-05-07
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2026智能机加创新实践白皮书

机械加工是制造业的基石,是工业母机核心能力落地的关键载体,其发展水平直接决定了国家制造业的核心竞争力。作为世界制造中心,中国机械加工行业正处于从规模扩张向质量跃升的关键转型期,全面数字化、智能化升级已是行业发展的必然方向。

  • 2026-05-07
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2026中国低空经济人才发展报告

随着政策红利持续释放、关键技术不断突破以及应用场景加速拓展,中国低空经济正迎来新轮繁荣发展期,产业规模与市场关注度同步攀升。低空经济已从概念验证阶段迈入加速落地阶段,成为推动新质生产力形成的重要力量。在这一关键产业窗口期,人才作为核心要素,其供需结构、能力层级与区域分布正深刻影响行业发展节奏与竞争格局。基于此背景,猎聘大数据研究院与航投人才联合推出《2026中国低空经济人才发展报告》(以下简称“报告”)。本报告基于猎聘大数据,系统梳理产业快速扩张阶段的人才供需现状、结构特征与核心挑战,深入分析人才来源、岗位能力、薪酬结构与城市分布格局,力求为产业企业制定人才战略、高校优化培养体系以及从业者进行职业规划提供数据支撑与趋势洞察。

  • 2026-04-02
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智慧高速公路服务平台方案

智慧高速公路服务平台方案智慧高速公路服务平台方案智慧高速公路服务平台方案智慧高速公路服务平台方案智慧高速公路服务平台方案智慧高速公路服务平台方案

  • 2026-04-08
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智慧园区机电运维方案

对园区内部充电桩进行远程统一管理。通过电子地图管理园区充电桩分布;远程实时监控数据库服务器中心管理平台客户端 充电桩状态,充电量采集。

  • 2026-02-04
  • 阅读225
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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