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如何保护大数据生态组件的安全

随着大数据的数据类型越来越复杂,应用范围越来 越广,大数据生态组件也越来越多,这些新的技术 和架构使得大数据应用的网络边界变得模糊,传统 的安全管理手段已经不适用于分布式计算系统。

  • 2021-04-30
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互联网平台型商业模式痛点分析

2016线上零售,即网络购物交易额持续快速增长,成为重要零售渠道。相比去年同期,网购交易量5万亿,规模增长30.7%,但社会零售的大部分仍为线下销售。阿里、京东等电商企业纷纷开展全渠道发展,开拓新的增长点。未来新零售格局,线上与线下结合将成为用户购物的重要方式。

  • 2021-04-24
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大数据:读懂中国未来商机

我们围绕着反常识的数据、中国的机遇与优势、实体经济、改变偏见,下沉市场、海外市场,新金融时代等八大版块,展开了我对新商业文明时代的看法。

  • 2021-04-21
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2019年全球金融科技调查报告

在金 融科技领域合作是大势所趋。一方面,初创企业意 识到以它们的规模或客户信任度,无法与老牌金融 机构相匹敌;另一方面,传统金融机构也需要通过 与金融科技公司合作,提高运营效率、推动创新

  • 2021-04-21
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公司研究传智教育-深耕IT教育培训打通学历非学历

公司是一家国内领先的致力于非学历、应用型计算机信息技术(IT)教育培训的高新技术企业,2019 年营业收入在国内 IT 教育培训机构中排名第二。公司形成以 IT 短期培训为主(2019 年占比 96.08%),IT 高等教育培训为辅的业务结构。公司 IT 短期培训业务保持快速增长,以“黑马程序员”为品牌的现场培训和以“博学谷”为品牌的线上培训知名度高。IT 非学历 高等教育培训以“传智专修学院”为平台,向高中毕业生提供 2.5 年至 4年的 IT 技能教学服务,并与公办大学合作办学推出“技能+学历”的业务模式,业务收入保持高速增长。

  • 2021-04-19
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中国信通院全球人工智能治理体系报告

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正在重塑生产方式、优化产业结构、提升生产效率、赋能千行百业,推动经济社会各领域向智能化加速跃升。但“每个硬币都有正反面”,人工智能在为人类生产生活带来诸多便利的同时,也在触发如泄露个人隐私、冲击就业格局、危害公共安全等风险问题,给社会治理带来全新挑战。

  • 2021-04-19
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2021年中国企业数字化转型路径研究报告

数字化转型的核心本质是利用数字“复制、链接、模拟、反馈”的优势,实现企业转型升级。数字化不是目的,转型才是。因此,企业在布局数字化转型时,面对各界多样的声音,要回归企业的本质,从“降本、增收、提效”等企业核心目标出发,思考如何选型,如何组织,如何实施。

  • 2021-04-18
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头豹研究院2020年中国智能安全芯片行业概览

智能安全芯片是可信任平台集成电路模块,是一个可独立进行密钥生成、加解密的装置,内部拥有独立的处理器和存储单元,可存储密钥和特征数据,并提供加密和安全认证服务。2019年是5G元年,未来5年随着5G硬件终端的普及,RFID技术将被广泛应用于交通、日常消费、公共服务等多方面,市场潜力巨大。同时,IC卡在中国的应用范围将进一步扩大,渗透率也将在现有基础上进一步提高。预计未来五年,中国智能安全芯片行业市场规模将在现有基础上保持稳定增长的态势,预计到2023年,中国智能安全芯片行业市场规模(以销量计)将以11.0%的年复合增长率增长至1,793.9亿只。

  • 2021-04-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云工业物联网平台工业数据分析

异常数据滤波 数据实时监控 数据相关性分析 设备寿命预测 AI 模型训练预测回写 设备包络图分析 设备动态指标分析

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可信数据空间建设方案

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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