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宁波市创新集群与产业结构优化互动的典型模式与规律

创新是产业结构优化的主导动力,而且也多以簇群出现,在空间溢出和集聚经济的作用下进化为创新集群。创新集群是创新空间组织形式,强调多维邻近溢出与技术网络学习。对于亟待产业升级的城市,创新集群通过怎样的机制推动产业结构优化,会涌现什么样的作用路径与经典模式,是人文地理学的重要研究议题之一。地处中国东南沿海的宁波市需要依靠创新摆脱过渡依赖港口优势的路径锁定,实现产业转型与产业结构优化,进一步提高经济社会发展质量。于是选择宁波为案例,梳理创新集群、产业结构优化的概念,理论解析创新集群知识生产优化产业结构。通过运用核密度呈现宁波知识生产载体的空间集聚,结合产业专利合作网络特征甄别宁波市创新集群,辅以典型行业分析,进一步探讨创新集群与产业结构优化互动的空间模式及规律。本研究丰富了城市产业结构优化的创新驱动案例,揭示了创新集群知识生产与产业结构优化的空间互动模式,有助于产业创新决策科学化。

  • 2021-07-01
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基于人工智能角色的3D游戏开发平台的设计与实现

随着游戏产业日新月异的发展,3D游戏引擎的开发已经成为游戏开发过程中必不 可少的环节。现在3D游戏引擎中与游戏开发有关的传统技术的集成度已经达到了很高 的标准,涵盖了图形渲染、物理引擎、场景管理及资源管理等内容。而关于3D游戏开 发的新技术之一的人工智能(AI),由于受到人工智能理论的发展和实时计算的双重限 制,人工智能模块并不能完全依赖游戏引擎,而需要用脚本语言来进行研发,并没有集 成到游戏引擎中。因此增加了游戏开发人员的技术要求,提高了游戏开发难度,这是目 前众多的游戏引擎都需要迫切解决的问题。

  • 2021-06-30
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工业互联网背景下F公司精益六西格玛应用研究

近年来随着工业 4.0、工业大数据、人工智能、工业互联网等新技术和新概念的推出,掀起了第四次工业革命,把制造业带入了智能制造时代。随着新技术日新月异的发展,智能手机各项关键技术加快了普及步伐,导致行业竞争逐渐加剧。各开发商为了求得一线生机或者为了占据行业食物链的顶端保留自己的竞争优势,不断加快研发速度,缩短产品生命周期,压缩产品需求批量。这些行业因素给传统制造业,尤其是对习惯了大批量生产的手机代工行业巨头,带来了巨大的挑战。

  • 2021-06-30
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基于VR技术的船舶分段装配虚拟仿真研究

传统制造业的运作模式是“设计—制造—测试—运营”,在生产制造过程中发现装 配等问题需要反馈给设计部门重新修改,再重新制造,这种模式不利于提高效率。随 着虚拟现实技术和三维建模技术的发展,在传统的装配操作之前可使用三维建模软件 建立 1:1 模型、结合 VR 技术模拟实物的装配过程。通过应用碰撞检测技术预判虚拟 装配过程中装配路径的可行性,专家在虚拟环境中可以更加沉浸、直观的交流专业知 识,预判设计缺陷。这成为了企业和科研院所关注的热点。基于此,本文研究了基于 VR 技术的船舶分段装配仿真。

  • 2021-06-29
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永安在线2020年黑灰产攻防研究年度总结报告

第?部分,我们将围绕企业的核?风险场景,介绍业务安全情报在企业安全中的重要性和价值体现,并展示永安在线相对应的解决?案; 第?部分,我们将介绍?灰产这条产业链的宏观和微观层面的演变趋势,从攻击?式、攻击渠道、 ?群画像等维度进?案例式解析; 第三、四部分,则主要分享攻防技术的迭代和?产?具、案例,并给出相应的攻防建议。

  • 2021-06-21
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科技行业2020年春季投资策略:5G+AI引领全球新一轮科技创新浪潮-20200308-国泰君安-114页

基础设施:芯片国产替代加速,中国在5G网络建设上不断增加全球竞争力。一、数据爆发驱动行业革新,中美科技博弈下芯片国产替代加速:数据爆发时代,存储器景气拐点来临;5G+AI引领信号链芯片大创新。

  • 2022-07-22
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爱分析2021区域性银行数字化实践报告114页

面临着大行、互联网银行、外资银行的三重挤压,区域性银行转型迫在眉睫。而在政策外部引导支持与银行内在驱动下,借助金融科技,完成数字化转型成为区域性银行的必经之路。与小行相比,大中型区域性银行优势显著;与2万亿以上资产规模的大行相比,大中型区域性银行则在资金、人才、技术、组织、进程等多方面存在不足。只有聚焦区域,精准定位客群,运用区别于头部银行的思路,进行特色化、差异化的数字化转型,区域性银行才能顺应时代,把握金融动向,实现业绩长效增长。

  • 2021-11-15
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资产评估场景化案例手册(114页)

资产评估场景化案例手册(114页 ),资产评估场景化案例手册(114页 ),资产评估场景化案例手册(114页 ),资产评估场景化案例手册(114页 )

  • 2024-10-22
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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