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小米生态链战略再解读-第一步布局智能硬件,第二步开放IOT平台

BAT 时代网络连接节点主要是人,人的节点越多,网络平台的价 值越高。物联网时代要实现物与物互联、物与人互联,网络连接点主 要是物,连接的智能终端数量越多,平台的价值就越高。BAT 时代只 需要设计好平台的规则,让人与人去参与即可,而雷军要想把小米变 成一个物联网平台公司,第一步则是把非智能商品替换成智能商品, 这就涉及到产品及供应链,管理难度远高于 BAT。

  • 2021-12-10
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2019津京冀中高端酒店经营情况大数据分析报告

2019津京冀中高端酒店经营情况大数据分析报告2019津京冀中高端酒店经营情况大数据分析报告2019津京冀中高端酒店经营情况大数据分析报告

  • 2021-12-10
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收购中兴物联完成物联网拼图,PPP模式打造智慧城市

通过多年布局,公司已形成公共安全事业群及物联网事业群两大业务体系。公共安全事业群由平安城市、 执法监督、智能交通、信息安全、警务信息五大业务组成。物联网事业群主要包括无线通信模块、车联网、电 子车牌、传输动力环境监控、金融安防、铁路行车安全监控等。

  • 2021-12-08
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物联网技术推进,互联网停车成长空间开启

2010 年年底公司在创业板上市,是一家以楼宇对讲、智能家居、监控、停 车场系统为主的社区安防整体解决方案供应商。2014 年,考虑到地产大趋 势下行对业绩的压制,公司结合社区客户资源积极向互联网转型,在“互联网 +便捷交通”、“互联网+益民服务”领域广泛布局。目前互联网停车、云对讲业 务、周边优惠均获得了不同程度的发展,互联网+停车场签约数量逐步攀升。 未来随着互联网停车用户数据积累,为后续商业模式的演变打开想象空间。

  • 2021-12-08
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物联网系列研究(二)-LTE-V开启车辆智能网联新征程

车联网是使用无线通信、传感探测等技术收集车辆、道路、环境等信息, 通过车-车、车-路信息交互和共享,使车和基础设施之间智能协同与配合, 从而实现智能交通管理控制、车辆智能化控制和智能动态信息服务的一体化 网络,是物联技术在智能交通系统领域的延伸。

  • 2021-12-08
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极光大数据2018年3月直播app行业研究报告31页

极光大数据2018年3月直播app行业研究报告31页极光大数据2018年3月直播app行业研究报告31页极光大数据2018年3月直播app行业研究报告31页极光大数据2018年3月直播app行业研究报告31页

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极光大数据-2018年趣头条研究报告-2019.3-31页

极光大数据-2018年趣头条研究报告-2019.3-31页极光大数据-2018年趣头条研究报告-2019.3-31页极光大数据-2018年趣头条研究报告-2019.3-31页极光大数据-2018年趣头条研究报告-2019.3-31页

  • 2021-12-08
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36kr-新四化下的汽车零部件行业

2019年,汽车市场仍较为低迷。全年乘用车产销分别 完成2,136万辆和2,144.4万辆,同比分别下降9.2%和 9.6%,占汽车产销比重分别达到83%和83.2%,低于上 年产销量比重3.4和1.2个百分点;商用车产销分别完成 436万辆和432.4万辆,同比分别下降1.9%和1.1%。

  • 2021-12-08
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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