三峡大学王辉等｜考虑阶梯碳-绿证互认与重力储能的矿区综合能源系统优化调度

针对中国西北矿区存在的可再生能源消纳率低、碳排放量高及运行经济性欠佳等问题，提出一种考虑阶梯碳-绿证互认与重力储能的矿区综合能源系统（coal mine integrated energy system，CMIES）优化调度模型。首先，考虑煤层气、废弃矿井重力储能等矿区资源的多元利用，建立CMIES基本模型。其次，为提升CMIES的经济效益和能源利用率，在CMIES中加入碳捕集、电转气和冷热电联产机组等耦合设备，并建立电-热-冷柔性负荷模型以提高系统调节能力。然后，引入阶梯碳-绿证互认机制，通过市场交互促进新能源设备出力。最后，以系统总运行成本最小为目标构建混合整数规划模型并通过Cplex进行求解。仿真结果表明，该模型可显著提升矿区可再生能源消纳率，降低系统碳排放量，同时兼顾系统运行经济性，为CMIES低碳经济化转型提供理论支撑。

2025-08-11
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考虑主从博弈定价模式的共享储能分布鲁棒优化配置方法研究｜《中国电力》

在新能源高速发展背景下，服务“碳达峰、碳中”和并构建新型电力系统成为中国电力系统建设的重大任务。为保证新能源的充分消纳和高比例可再生能源系统的安全稳定运行，储能规模化应用势在必行，国家电网有限公司计划于2025年完成经营区域内新型储能容量累计超过3000万kW。如何在优化过程中促进储能参与及利用、制定合理定价模式以及考虑新能源不确定性是当前储能研究的热点。

2025-08-08
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基于改进Hough变换的消弧线圈接地配电网故障选线新方法｜《中国电力》

配电网的安全运行具有十分重要的意义，据统计，每年发生单相接地故障的次数在所有故障中的占比高达80%，若不及时发现并切除故障，可能会引起更多电气设备损坏，甚至威胁人员生命安全。因此，亟须研究可靠准确的故障选线方法。

2025-07-31
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电制氢协同的含高比例光伏配电网两阶段电压随机优化控制｜《中国电力》

双碳背景下，以分布式光伏为代表的可再生能源在配电网中的渗透率日渐提高。然而，光伏的间歇出力特性，加之负荷侧需求的随机性波动，将造成配电网内潮流分布的不确定性，引发电压频繁波动甚至越限问题，给配电网安全经济运行带来挑战。

2025-07-23
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国网山东省电力公司秦昆等｜基于可调虚拟阻抗的“柔-储-充”装置电池优化运行策略

当前，以风电、太阳能发电为代表的分布式电源（distributed generation，DG）发展迅猛，大量接入配电网，成为助力实现“双碳”目标的有效举措。然而，分布式电源出力波动大且迅速，导致配电网电压快速、剧烈波动，严重威胁用电安全。

2025-07-22
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基于SVG附加电流反馈阻抗重塑的双馈风电场次超同步振荡抑制策略｜《中国电力》

随着新能源发电装机规模增长，电力电子设备在电网中的占比逐渐增加，对电网稳定性的影响日趋严重。在青海、新疆等风能、太阳能资源丰富的地区，使用逆变器并网的电力电子设备占比较高，使得电网更易出现振荡现象。高比例新能源电网与传统电网相比，其振荡频率包含次/超同步或者更高频段，振荡的产生更具有时变性、多模态等特征。如风机与补偿装置间相互作用会引起次同步控制相互作用（sub-synchronous control interaction，SSCI），并网逆变器参数设置不合理会导致高频振荡等。因此如何提高振荡抑制策略的鲁棒性，使其灵活适应不同振荡情况这一问题引起了国内外学者的广泛研究。

2025-07-18
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分布式光伏波动事件多级区间滚动预警方法｜《中国电力》

为加速实现“双碳”目标、推动能源低碳转型，中国持续扩大新能源发展投入，光伏装机容量快速增加。由于分布式光伏发电具有强随机性和波动性，导致电网午间低谷保消纳和晚间高峰保供给的难度上升，极易引起电力系统源荷不平衡和分布式光伏消纳不充分等问题。因此，如何事先针对分布式光伏波动事件做出预警，减少弃光、切负荷等风险事故发生，是当下研究的热点。

2025-07-16
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三峡大学席磊等｜基于反向鲸鱼-多隐层极限学习机的电网FDIA检测

“双碳”背景下随着数字化和智能化的发展，电力系统逐渐演变为能源流和信息流紧密耦合的复杂电力信息物理系统（cyber-physical power system，CPPS）。信息化程度的不断加深带来各种潜在网络攻击，严重威胁电力系统安全。其中，虚假数据注入攻击（false data injection attack，FDIA）可以绕过基于残差的不良数据检测（bad data detection，BDD）机制并篡改CPPS量测值（通常包括母线电压、有功和无功功率注入、各子系统中的支路有功和无功功率以及节点的电压幅值与相角值），从而影响电力系统的状态估计结果和上层控制中心的分析决策，对电网安全稳定运行造成严重威胁。

2025-06-19
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