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易观分析2019中国工业互联网数字化发展专题分析34页

易观分析2019中国工业互联网数字化发展专题分析34页易观分析2019中国工业互联网数字化发展专题分析34页易观分析2019中国工业互联网数字化发展专题分析34页

  • 2021-12-20
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神策数据:财富管理数字化转型现状与趋势洞察(34页)

神策数据:财富管理数字化转型现状与趋势洞察(34页)神策数据:财富管理数字化转型现状与趋势洞察(34页)神策数据:财富管理数字化转型现状与趋势洞察(34页)

  • 2021-12-20
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华为的人工智能野望:任正非心中真正的大产业

随着 9 月份以来 A 股的强势反弹,TMT 板块再次成为市场的焦点。我们近期连续发布了《鸿 蒙的野心》、《鸿蒙出世、华为纪元》、《华为:鲲鹏展翅,壮志凌云》、《IT 国产化三大主力军 梳理》、《华为的矛与盾》等报告,为投资者梳理了华为的 5G 与国产化两大战略,以及由此 带来的投资机会。9 月 18 日,2019 华为全联接大会于上海召开,大量 AI 相关产品在会议期 间展出,让我们第一次近距离了解了未来华为极为重要的战略和方向——人工智能!

  • 2021-12-16
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TalkingData-在线青少儿英语教育市场研究

近年来,在线教育用户增速迅猛,与网络外卖、网约车、网络理财应用同属高增长类别;2018年底,在线教育类应用用户突破2亿,互 联网使用率达24%;随着智能手机和移动网络的升级,移动端在线教育用户增速尤其亮眼,近三年平均增速达19%;预计未来三年在线 教育用户将持续增长,有望冲击4亿大关。

  • 2021-12-16
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2019年Q3小红书美妆内容营销分析

互动口碑营销:美妆在内容媒体的内容量要远高于短视频媒体,其中KOL美妆测评、明星美妆Vlog,美妆品牌种草最流行,小红书小红书成为美妆种草主阵地; 明星流量效应:本土品牌和小众品牌借

  • 2021-12-16
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交易所平台币综合研究报告-tokeninsight

???溫姻饥???錠?僽?2017?Binance?僒??用??遤???? BNB? 属ぐ??僒?紹紹佪只?2018??满?僒?瀤垷?涸???饰?????掚? ぐ??僒??????涸垷?ㄤ?欽?兞???倗缺??倝?2019?失ぐ?僒?? 絯??? IEO?妃?僒?遤 Initial Exchange Offering涸嵠惐??????? 妃??搋挿ㄤ掚挿?

  • 2021-12-15
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麦肯锡金融行业系列白皮书全球领先的家族办公室的成功之道34页

麦肯锡金融行业系列白皮书全球领先的家族办公室的成功之道34页

  • 2021-12-13
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火币研究院2020区块链数字身份数字经济时代基础设施34页

火币研究院2020区块链数字身份数字经济时代基础设施34页

  • 2021-12-13
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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