2020年11月12日，国家广电总局重点针对秀场直播、直播电商两大子领域出台《关于加强网络秀场直播和电商直播管理的通知》（后简称“通知”）。我们分析，通知主要从价值观、备案机制、审核人员比例、标签化分类、黑名单机制、打赏机制（实名制、未成年禁止、限额打赏、延时到账期等方面）、直播电商备案、直播电商资质、技术监督九方面对秀场直播、直播电商行业进行规范指导。我们认为，通知短期将主要对秀场直播在打赏规模、直播场次方面以及直播电商场次方面有一定限制影响，但中长期有利于直播行业的规范化发展。
《中国中小学校智能+教育发展洞察2020》对传统中小学校智能化的背景现状、实践案例进行综合梳理，并基于案例总结出中小学校智能+教育的场景应用以及未来趋势。 在政策支持和技术助推下，中国中小学校智能+教育总体进入深化阶段。AI、大数据、云计算等技术加速进校，发展出更多的智慧校园产品、服务与方案；学校的智能化建设需求和供应品牌选择多元，人工智能概念大单项目频出。目前，智能化已经渗透中小学教育全环节，重塑从教学到管理的六大场景，助力智适应教育实现并增强校园管理的科学性，全面赋能学生、教师、家长与学校。未来，供应商通过综合型解决方案助力中小学校建成一体化、个性化的共享智慧教育生态将成为主流趋势。
近两年，随着人脸识别技术的迅速发展，“刷脸”逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域。尤其是在进入2017年之后，人脸识别更是迎来了井喷式的爆发，互联网企业面对法律法规以及某些业务上的需求，纷纷推出账号实名认证，并将人脸认证环节在相关App中实现。然而，人脸识别技术在快速发展、深入社会的同时，也给我们带来了诸多安全挑战。个人隐私数据泄漏、技术滥用等造成的信息安全风险问题亟待解决
自2013年起，我国互联网进入行业爆发期。截止到2020年3月，我国网民规模已超9亿，互联网普及率达64.5%。其中手机网民8.97亿，占网民比例的99.3%。除去儿童及老年群体，我国互联网流量已基本触顶。
就地过年催生宅经济爆发，娱乐需求旺盛 为了加强疫情防控,提倡避免人群聚集, 减少人员流动及旅途风险，各地纷纷倡导就地过年等应对策略，居民居家时长显著提升，因此“宅经济”在春节期间再次发力，游戏娱乐需求旺盛。
德勤中国与全球企业人工智能应用现状调研
新冠疫情对全球经济造成巨大影响,数字化转型的必要性已经凸显,新基建成中国数字经济化转型的主要驱动力。新基建多个领域与ICT密切相关，2020年新基建整体投资规模预计将达到2,757.1亿美 元,人工智能作为新基建的重要领域之一,将迎来快速增长。IDC预计, 2020年中国人工智能市场规 模将达到62.7亿美元, 2019-2024年的年复合增长率为30.4%。
在如今科技驱动经济动能转换，5G、 IoT和智慧城市成为“新基建”的环境下，城市的“免疫力”除了与一地的管理思维和组织能力有关，更离不开对IoT、5G、AI、大数据、云计算等多重科技能力的应用。在疫情防控背景下，科技型企业及相关机构基于远程化、可视化、协同化的服务模式，通过在线咨询、培训、视频交流等方式，为各方提供服务支撑和帮助，有效提升了城市的“免疫力”
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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1950年，“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》，这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇，图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象，同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形
OpenClaw核心价值 核心定义 高能动性智能体:直接操作电脑、调用工具、执行复杂科研任务三层架构:大脑(大模型)+手脚(Skil插件)+记忆(Memory存储)
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