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智启新质生产力之三 ——生成式人工智能 (AIGC)在医疗器械的潜在应用

过去几年中,人工智能(AI)的迅速演进,尤其是生成式技术的突破,正在悄然改变医疗大健康产业的运作方式。这一产业横跨多个细分领域。我们此前已先后研究了其中两大重要领域的AI潜在应用(请参阅《智启新质生产力:生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用》《智启新质生产力之二:生成式人工智能(AIGC)在医药零售的潜在应用》)。此次,我们将视角投向医疗大健康产业中的另一大关键细分领域--医疗器械以探讨AI在该领域的应用前景。

  • 2025-11-27
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人工智能算力基础设施赋能研究报告(2025年)

在人工智能落地破局与赋能千行百业进程中,以智算中心为代表的人工智能算力基础设施,被赋予更重要的定位和使命,成为支撑人工智能技术及产业发展的重要基石。然而,目前人工智能算力基础设施利用负载情况差异较大,尤其是地方政府或国资平台主导投建的智算设施,赋能价值有待进一步提升。因此,需要厘清智算中心赋能的需求场景、需求场景与所需关键能力的匹配,以及推进赋能落地的生态模式,助力人工智能算力基础设施真正实现赋能价值。本报告聚焦智算中心赋能,围绕需求场景、关键能力、落地生态这三个关键环节,阐述最新发展趋势,致力于进一步释放智算中心的赋能效应,助力人工智能与实体经济深度融合。

  • 2025-11-11
  • 阅读248
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网络安全基础知识

AI安全成为双刃剑:生成式AI在赋能智能威胁检测和自动响应的同时,也被攻击者用于制造更逼真的钓鱼邮件和自动化漏洞挖掘,加剧了攻防对抗。

  • 2025-11-11
  • 阅读124
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特高压输电塔龙卷风荷载特性的数值模拟

随着经济社会的发展,电力的可靠供应引发了人们的广泛关注。极端自然灾害会给电力系统安全运行带来严重的冲击,造成配电网设备损坏和大面积停电事故。近30年来全球大停电事故中,自然灾害所导致的情况占比达到56%。全球范围内超过80%的输电塔线破坏是由高强度风天气(如龙卷风、下击暴流、微爆流等)造成,其中龙卷风对输电塔的危害尤为严重。

  • 2025-08-29
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考虑荷电与储氢状态的风光氢储系统动态控制仿真模型|《中国电力》

随着风电、光伏等可再生能源发电系统装机容量不断增加,电网稳定性和安全性面临挑战。近些年,电化学储能、氢储能等储能技术受到了广泛关注。一方面能够有效促进可再生能源的消纳,维持电网的安全稳定性;另一方面可有效解决绿色氢能生产的难题,推动氢能产业的发展。

  • 2025-07-29
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基于目标级联法的多主体主动配电网自治协同优化

随着智能感知、通信和控制技术的发展以及可调控分布式资源的大面积并网,主动配电网(active distribution network,ADN)正逐步成为配电网的主要形态。ADN的一个关键特征在于,其能够根据电力系统的实际运行状态迅速做出调整,从而保证系统运行全局的经济性和自治性。与传统配电网相比,ADN更具优化调度潜力,但如何通过制定合理的调度策略实现大量分布式新能源的充分消纳,并优化节点间和节点内的能量流动,是当前ADN研究的核心问题。

  • 2025-07-24
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大模型训练数据安全研究报告

数据是大模型训练的基础,是确保大模型可靠运行且释放最大价值的基础保障。随着大模型技术的快速演进,大模型训练数据安全的重要性不断提升。大模型训练数据面临投毒攻击、隐私泄露等多重挑战,对模型的攻击结果将造成行业应用方的持续影响。因此,训练数据的体系性安全研究与保障在各行业智能化转型与发展中更加重要。

  • 2025-07-14
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智慧电厂智慧大脑(工业互联网平台)建设方案

建设一个智慧大脑(工业互联网平台),打通两网(数据通信网、泛在感知网),贯通三域(数据通、业务通、管理通),以数据驱动发电企业四大转型为核心目标(安全管控、设备检修、运行管理、经营决策),构建五利发电类型(风、光、水、煤电、燃机)、八大业务领域(基建、安全、检修、运行、燃料、物资、经营、办公)的智慧应用,打造“数据融合、业务贯通、流程整合、应用创新”的智慧电厂创新示范标杆。

  • 2025-06-30
  • 阅读279
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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