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智慧工厂项目蓝图规划建设方案

围绕大制造领域工艺、计划、生产物流、采购、质量六大核心专业,拉通产品开发、订单交付两大核心业务过程围绕大制造领域工艺、计划、生产物流、采购、质量六大核心专业,拉通产品开发、订单交付两大核心业务过程

  • 2025-07-01
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高校智慧校园弱电智能化化解决方案

XX科技大学新校园位于XXXXX,总用地面积586639.68㎡;包括:行政办公楼、院系及教师办公楼、教学楼、实验实训用房、图书馆、体育馆、学生活动中心、大礼堂、学生宿舍、教师公寓、食堂、后勤及附属用房、门卫、室外球场等可满足在校学生10000人办学规模,建成后将明显改善学校办学条件,为人才培养提供坚实基础,强化社会高等人才供给,优化社会教育资源配置,

  • 2025-07-01
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清华大学《AI赋能教育:高考志愿填报工具使用指南》

定义:平行志愿是指考生同时填报多个平行院校志愿,按照“分数优先,遵循志愿”的原则进行投档运作机制:计算机按考生分数从高到低排序,依次检索每个考生所填报的所有志愿 录取逻辑:一旦考生档案投至某院校且被录取,后续院校志愿自动失效

  • 2025-06-23
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国网四川省电力有限公司 叶希等 基于信息间隙决策理论的受端电网电压稳定多源协同优化调度

随着“双碳”战略目标的持续推进,全国范围内清洁能源装机容量不断提升,给电网的安全运行与新能源消纳带来重大挑战。同时,新能源和大型水电基地通常远离负荷中心,直流输电设备和新能源系统比例的不断增加。通过直流线路输入能源,容易引起受端电网“空心化”等问题,使得受端系统的电压稳定性问题日趋严峻。以四川电网为例,四川省的地理特征复杂,直流通道与新能源的发展增强了系统的电力电子化特性,受端负荷中心缺乏电源支撑,电力供应保障难度大。如何提高电网受电能力,发挥能源互济作用,促进新能源消纳,是目前亟须解决的问题。

  • 2025-06-20
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新型智慧城市宜居解决方案

通过新型智慧城市建设,实现灵武市数据集中和共享,对政务、产业、民生三大领域的多种城市需求做出智能响应,形成具备可持续、内生动力的安全、便捷、高效、绿色的城市宜居新形态。

  • 2025-06-03
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DeepSeek赋能自智网络高阶演进评测报告

本次测试涵盖了自智网络专业领域所使用的意图理解、语义解析、自主规划、推理能力等多项能力。通过构建典型自智网络高价值场景测试数据集,对DeepSeek 及几款主流国产大模型进行了对比测试,验证了DeepSeek在自智网络中的适用性与效能。通过对 DeepSeek在自智网络实际应用场景中用到的各项功能测试的评价指标进行全面分析

  • 2025-03-21
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DeepSeek如何加速金融业数字化转型?(77页PPT)

中信建投非银金融&前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在金融领域的应用撰写系列深度,围绕大模型应用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。

  • 2025-03-20
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DeepSeek引领技术流·央国企数字化应用实践报告

数字化与“央国企 KP!”紧密相连,这一点从每年年末国资委召开的中央企业负责人会议中便可窥见一斑。2023 年12月 25 日至26日,国资委召开中央企业负责人会议,全面总结 2023 年国资央企的工作成果,并深入研究部署 2024年的重点任务。会议明确提出,2024年国资委对中央企业将继续保持“一利五率”目标管理体系的总体稳定,具体要求包括“研发投入强度和科技产出效率持续提高”,同时强调“持续加强精益化运营管理”“

  • 2025-03-12
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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