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算力驱动汽车——2021中国智能汽车算力发展研究报告

◆ 自2000年国家首次提出“扩大私人购车市场,鼓励轿车进入家庭”以来,中国汽车市场经历十余年快速增长,于2017年连续9年蝉联世界汽车 产销量第一。然而,自2018年中国汽车市场销量首次下跌后,市场销量连续三年下滑,进入负增长阶段,往日快速增长的繁华景象不再。 ◆ 市场负增长背景下,中国汽车市场由增量转向存量竞争,2020年近半数购买力来自增购及换购人群,再购车消费者偏好消费升级。

  • 2021-12-17
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未来50年展望:肿瘤及罕见病治疗的发展策略

未来50年展望:肿瘤及罕见病治疗的发展策略未来50年展望:肿瘤及罕见病治疗的发展策略未来50年展望:肿瘤及罕见病治疗的发展策略

  • 2021-12-17
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软件定义汽车,AI芯片是生态之源

软件定义汽车,AI 芯片是生态之源软件定义汽车,AI 芯片是生态之源软件定义汽车,AI 芯片是生态之源软件定义汽车,AI 芯片是生态之源

  • 2021-12-17
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“内容战略”孕育新机遇,“5G+高清”引领新趋势

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  • 2021-12-17
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宇宙分析框架,VRChat或为元宇宙入口雏形(2021)

从电影看元宇宙的三种形态:触感+人工智能+数字孪生。1)基础状态—实现触感:类似《头号玩家》中玩家穿戴VR眼镜、体感套装等设备进入“绿洲”世界,可实现视听、触感等一般性感知交互。2)进阶状态—叠加人工智能:NPC高度智能化,类似《失控玩家》中的盖,虚拟世界更接近现实。3)终极状态—叠加数字孪生:虚拟世界成为现实世界的投射,以致于难以辨别世界的真伪,类似《楚门的世界》中楚门对海景镇的感受。

  • 2021-12-15
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极光大数据中国中小城市共享单车发展报告47页

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  • 2021-12-13
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PI公司旅游大数据平台商业应用研究

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  • 2021-12-13
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“人“的物联网-关于行业发展路径的思考

物联网,构建的是物品之间的互联网络,目标是万物互联的信息化。但哪些物 品具有互联价值,取决于人的需求,围绕人的需求为核心的构建的物联网,才 是最有价值和发展最快的物联网。

  • 2021-12-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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