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基于本体的智能家居关键技术研究

基于本体的智能家居关键技术研究

  • 2021-06-28
  • 阅读146
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大数据的社会价值与战略选择

大数据的社会价值与战略选择,智能家居控制系统设计与实现

  • 2021-06-28
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基于机器学习的智能制造系统评价模型与算法

智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容,是企业向中高端迈进、 加快转型升级的重要举措,也是新常态下企业打造竞争优势的必然选择。然而,诸多企 业对自身到底处于智能制造的什么水平并不清楚,不能明确该如何分步实施智能制造, 这种供需不对等和困惑极大地影响了智能制造的有效落地。论文基于机器学习寻找模式 识别下智能评价方法,为智能制造系统评价问题的研究提供了新的思路,具有良好的理 论意义和应用价值。

  • 2021-06-28
  • 阅读208
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中小企业数字化转型双维能力与绩效关系研究

本研究通过理论梳理、案例分析和实证研究解释了数字化转型双维能力(团 队能力和行动能力)是否并且如何影响中小企业数字化转型绩效的研究问题,填 补了数字化转型双维能力和绩效关系的理论研究和实证研究的不足。本文的研究 能够帮助中小企业结合自身转型情境特征,对企业自身的行动能力和团队能力中 的各要素进行塑造和培养。并且帮助企业结合自身特点,进行数字化转型策略的 选择,协助企业更好地开展数字化转型。

  • 2021-06-27
  • 阅读171
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Octopus(大章鱼):基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统-南京大学-黄宜华

南京大学PASA大数据实验室是国内最终从事大数据技术研究和教学的团队之一。早在大数据还鲜为关注的2009年,本实验室已经进入大数据技术研究领域。实验室自2009年以来在大数据技术领域开展了一系列系统深入的研究开发工作,在分布式大数据存储和查询、分布式文件系统、大数据并行计算模式与系统、Hadoop/Spark性能优化与功能增强、 并行化机器学习和数据挖掘算法、大数据机器学习系统、大规模Web信息挖掘集成、大规模文本语义分析、并行机器翻译算法、大数据行业应用等方面,开展了广泛的研究,积累了系统的研究和技术基础,近6年来课题组在国内外学术期刊和国际会议上发表了大数据相关研究论文30多篇,

  • 2021-04-15
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2021全球AIoT开发者生态白皮书

世界正变得越来越数字化,让我们经济各个方面都受到了影响。全球疫情深刻地影响了社会,并促使我们构建新常态。随着企业都在寻找确保业务持续增长的解决方案,万物数字化的程度正在加速。加速数字化为一些企业带来了新的增长机遇,也为那些无法调整和适应的企业带来了挑战。

  • 2021-06-30
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嘉驰国际-2023行业薪酬白皮书-2023-134页

嘉驰国际X-GIANTS成?于2005年,是专业的以科技数据驱动的?站式??资源整体解决?案服务商,为客户提供中?端?才寻访、RPO招聘流程外包、灵活??、管理咨询、专家?络、HRSaaS等解决?案,为企业提供涵盖?才“选?育留”的全?位服务,并致?于打造?业领先的XSaaS智能云系统,以提升管理效率,赋能业务发展。

  • 2023-03-03
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2022国际大都市科技创新能力评价-科睿唯安-2022.11-133页

课题组选定全球 50 座城市为研究对象,通过两条研究路径考察城市科技创新能力。一条研究路径以创新要素为研究视角,以基于国际榜单的城市排名为基础,考察城市的科技创新能力。另一条研究路径是以城市的专利和论文为研究视角,采用文献计量方法考察城市的科技创新能力。在两条研究路径的基础上,形成城市科技创新能力评价指标体系

  • 2023-01-03
  • 阅读162
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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