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2024年持续看好汽车出海及智能化-中银证券-2024.1.21-52页

随着经济逐步回暖,国内需求有望提升,加上出口快速增长,我们预计 2024 年汽车销量有望达到 3114 万辆(+3.5%),其中乘用车 2683 万辆(+2.9%),商用车 431 万辆(+6.9%),重点关注汽车出海、智能化两条主线。

  • 2024-02-18
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2023-2025智慧交通发展趋势分析(52页 PPT)

具备信息交互的高级别自动驾驶车辆(单车智能)、具备精准感知功能的智能化公路(路侧集成)以及助力这二者协同交互的智慧平台与技术环境(云端协同),共同搭建了城市的智慧交通体系,形成城市智慧交通的三大核心赛道

  • 2024-01-18
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基础化工·新能源材料:光伏胶膜材料行业分析框架

EVA是光伏需求最短板,看好未来2-3年EVA景气度。EVA装置建设周期在3年左右,2024年底之前仅有天利高新、古雷石化、宝丰能源合计75万吨装置投产。2022-2024年按照250/350/420GW新增装机测算,对于EVA需求分别为137/186/219万吨,在全球能源短缺背景下,需求端仍有较大超预期可能性。

  • 2023-10-25
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ChatGPT开启AlGC产业生态新时代:新风口·新生态·新变革·新机遇 -前瞻

ChatGPT(ChatGenerativePre-trainedTransformer)是一款人工智能聊天机器人,其背后的GPT模型是一种自然语言处理(NLP)模型,使用多层变换器(Transformer)来预测下一个单词的概率分布,通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式来生成自然语言文本。

  • 2023-09-25
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[产业运营]产业园区产业地产规划、招商、运营实战

产业园区作为产业聚集的载体,既是区域经济发展、产业调整升级的空间承载形式,也是地区社会经济发展水平的衡量标志,它肩负着聚集创新资源、培育新兴产业、推动城市化建设等一系列的重要使命。产业园区的形式多种多样,高新区、开发区、科技园、文化园、农业园、特色产业园,以及近来各地陆续涌现的科技新城、产业新城等。

  • 2023-09-21
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碳中和目标下的中国化工零碳之路

在碳中和目标下,中国三大化工产品合成氨、甲醇和乙烯的需求除了受传统用途驱动外,还将受新型需求点影响。此外,产品结构、原料结构、能耗结构和生产工艺也将发生巨大变化。由于供需关系、技术发展速度、成本构成等因素的不确定性,相比深入地研究和确定脱碳时间表,本研究更聚焦于在假设时间框架下中国化工行业的零碳转型趋势、短中长期安排和技术经济路线图,以期为政策制定、市场方向等提供参考。

  • 2023-09-14
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GPT已拉开AIGC技术革命序幕:海外为鉴,看国内大模型与终端应用投资机会-国信证券-2023.5.5-52页

应用场景展望:考虑现阶段国内大模型未完全成熟,因此更多是借鉴海外路径演绎国内发展。目前看海外应用端已经百花齐放,办公、搜索、教育、对话社交、游戏、金融、电商、图片视频等领域已出现大量产品创新,GPT plugin插件推出后相关产品和场景有望进一步扩展

  • 2023-09-04
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中国电力供应安全的经济性分析和保障路径研究

但受疫情影响,经济“休克”和用电需求增长放缓,短期内负荷短缺可能不会很严峻;随着社会生产恢复、新基建提振电力消费、经济增长向服务业转轨和多元化用电需求增长,“十四五”需要做好应对期间出现负荷峰谷差拉大、尖峰负荷短缺加剧情况的准备。用电负荷可分为基荷、腰荷和峰荷三个等级,其中峰荷可细分为高峰负荷和尖峰负荷

  • 2023-08-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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