每一次技术革命都会以摧枯拉朽之势改造传媒业态，逐渐趋向成熟的人工智 能技术也将对新闻业产生深远的影响。人工智能时代的到来让新闻业在各个环节 开始经历一场颠覆与重构，无论是传统媒体还是以互联网为基础的新兴媒介，都 在抢占技术带来的红利，以期为自身谋求更好的发展。新闻生产是整个传播过程 中的第一个环节，也是至关重要的一个环节，随着技术的演进发展，人工智能正 在重构新闻生产
人类迷恋造物。造物这一行为使人类具有对于另一群体的权力，从现实世界 到电影世界，人类在造物上乐此不彼，人工智能的出现极大地放大了这种来自于 电子世界的代码魔力。电影史上创造过很多令人难忘的 AI 形象，从有形到无形， 刷新了人类认知的极限。人工智能科幻电影这一类型由来已久，却又历久弥新， 它紧跟科技发展脉络，在不断类型化的过程中，自我更新与修复，如人工智能本 身一般进行“学习”，达到进化。
随着互联网为代表现代信息技术,特别是桐励支付、大数据、搜索引擎、社交网络,诞生了诸多基二于联网虬金融服务模式,对传统金融模式产生了根本性影响。于联网金融作为金融业不于联网产业、现代信息技术产业相融合―虬产物,是当前极具创新和潜力虬新兴业态,也是当前金融改革创新虬重要领域。
目前全球处于一个各行各业广泛应用互联网的时代，一场以“智能制造”为核心的新型技术与产业革命正在悄然展开。2015年，我国提出了“中国制造2025”战略，并将智能制造作为战略重点。在这样的宏观背景之下，我国企业也纷纷开始逐步对其生产线以及产品等进行智能化改造。改革开放30多年来，我国家电行业逐渐经历了从无到有，从弱到强的过程，目前我国已是全球最大的家电生产国。但因为缺乏核心技术等种种原因，我国家电企业在全球范围内的销售份额，尤其是智能化家电等高端市场的销售份额较小，相对于国外一些家电业巨头而言缺乏竞争力，这就要求我国家电企业必须放眼世界，通过跨国并购等途径，走国际化发展的道路，寻求新的发展机遇。通过跨国并购，我国家电企业可以引入先进的国外制造技术及背后的管理方式，扩展海外市场，促进企业转型升级。在这诸多利端的背后，我国家电企业还是不得不面对种种跨国并购风险，种种迹象表明，近些年我国企业跨国并购失败的事件并不在少数。那么智能化背景下我国家电企业在跨国并购中会面临哪些风险以及针对不同风险的控制措施有哪些，这些都是本文将要研究的问题。
当前，智能制造已成为我国制造业产业转型升级发展的重要方向, 工业机器人作为智能制造中重要的组成部分，已得到了广泛的应用。 但是由于工业机器人是一种新兴应用技术，因此很多企业工业机器人 的专业技术人员短缺严重，尤其是一线维护操作人员缺口较大。中职 学校正是看到这一需求纷纷开设了相关专业，但是由于中职学生知识 基础薄弱，而工业机器人专业所需专业知识多且相互间联系又比较紧 密，再加上学校课程体系不完善，使得培养出的专业技术人才一直不 尽人意。为了有效的解决这一问题，针对中职学生实际，设计和构建 能够和中职学生知识接受能力和学习能力相衔接的专业课程教育教 学体系显得尤为重要和急迫。
十九大报告提出我国从“物流大国”升级到“物流强国”的战略，同时现 代化经济体系的运作和国民经济的发展均离不开现代物流业和现代供应链的支 撑。如今企业与企业之间的竞争其本质上是供应链与供应链效率之间的竞争， 其最为主要的因素为供应链的物流管理，而物流业作为中国智造 2025 的核心 支撑，物流业的发展更强调物流服务质量和效益。随着大数据、5G 移动通 信、人工智能、物联网等技术的出现和发展，企业在面对日益增长的信息和管 理物流活动时，物流智慧化应运而生。中车长客公司作为我国制造业的“金名 片”和智能制造的领军企业，着手开展物流智慧化业务，助力企业实现智能制 造和十四五发展规划，并称为“智慧物流”。
基于物联网的智能家居系统的设计与实现
以人为本的智能家居辅助决策系统的研究与实现
没有账户，需要注册
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
