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智慧城市时空大数据与云平台联合解决方案-0111

智慧城市时空大数据与云平台联合解决方案-0111智慧城市时空大数据与云平台联合解决方案-0111智慧城市时空大数据与云平台联合解决方案-0111

  • 2021-11-29
  • 阅读432
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  • 312页
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时空大数据发展与数据应用报告(310页)

随着信息技术的迅猛发展和数字化转型的加速推进?,时空大数据正成为推动社会经济发展的重要引擎。作为一种全新的资源和生产要素,时空大数据不仅在规模上呈现爆发式增长,更是在种类和价值上呈现多样化和巨大潜力。为贯彻落实党和国家大数据发展战略,使时空大数据更好服务于数据要素交易等应用场景,郑州数据交易中心联合河南省时空大数据产业技术研究院王家耀院士团队组织编写了《时空大数据白皮书———时空大数据发展与数据应用报告》(以下简称“ 白皮书” ) ,对时空大数据理论、技术与创新应用进行了详细的阐述,从时空大数据的视角,对数据类型和数据分类进行梳理,分析了数据价值及典型应用。本书主要内容包括:

  • 2025-07-29
  • 阅读252
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

  • 2025-12-03
  • 阅读391
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高校大数据中心建设规划方案(308页 WORD)

建设标准规范、数据采集、数据存储、数据治理、决策分析、综合报表、预测挖掘及服务接口于一体的一站式综合数据服务平台,提供业务数据的采集、清洗、存储、服务、监控的全生命周期管理。

  • 2024-05-16
  • 阅读332
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  • 307页
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2024年中国AIoT产业全景图谱报告

智能物联 AIoT 1.0 是互联互通时代,使此前没有连接能力的“哑设备”接入物联网。它全方位地革新了产业链、价值链运行模式,初步带来场景化的智能化体验,驱动千行百业数字化转型,促进产业发展从价值链模式向价值网络模式跃迁

  • 2024-02-19
  • 阅读2631
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  • 307页
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投资项目可行性研究指南

投资项目可行性研究指南

  • 2022-04-18
  • 阅读428
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  • 305页
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几类常用非线性回归分析中最优模型的构建与SAS智能化实现

几类常用非线性回归分析中最优模型的构建与SAS智能化实现

  • 2022-02-11
  • 阅读1305
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  • 305页
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中国智慧的跨文化传播

介绍中国智慧的跨文化传播等相关方面的问题

  • 2022-01-21
  • 阅读1284
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  • 302页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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