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基于区块链的无中心网络身份认证技术的研究与实现

区块链通过结点连接的散状网络分层结构,能够在整个网络中实现信息的全面传递,并能够检验信息的准确程度。这种特性一 定程度上提高了物联网交易的便利性和智能化。区块链+大数据的解决方案就利用了大数据的自动筛选过滤模式,在区块链中建立信用资源,可双重提高交易的安全性,并提高物联网交易便利程度.

  • 2021-12-21
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半导体封测行业报告:拐点将至

封测行业市场——空间稳定,集中度分散 ? Yole数据显示,除2014年行业激增导致2015年数据略降外,全球封测行业一直保持个位数 稳步增长,2018年规模560亿美金,增幅5.1%。但是增长幅度不大,增速低于代工业。 ? 产值有所回落,2019Q1全球前十大封测厂商产值为49亿美元(同比减少16%,环比下滑 10%) 降幅略低于代工厂(同比减少20%,环比衰退17%) 。Q2可望逐季回温。 ? M&A使行业集中度有所提升。2017年,日月光并购矽品,两家合计占有全球30%的市场份 额,长电科技也通过并购星科金朋成为全球市占率13%的第三大封测企业。马太效应较以前 明显一些,但仍远低于代工业(台积电2018份额占一半以上)。 ? 国内封测行业规模逐年上升,2018大陆三强累计市占率达22%。

  • 2021-12-15
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5G时代下的智能家居竞争格局

智能家居作为物联网领域重要的一部分,落地和应用都开始的比较早,发展 到目前已经具备了基础的技术能力和商业发展模式 物联网是一个人们的愿景,是指任何传统设备通过互联网进行连接实现随机 的互联互通。随着芯片设备的价格大跌,人们可以得到大量便宜、低能耗、 易于连接的设备。随着带宽的增加、无线技术和移动网络的便利化,物联网 变得更加容易兜售。

  • 2021-12-15
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2021年中国智能驾驶行业研究报告-汽车产业变革的浪潮之巅

渗透:2020年我国乘用车新车辅助驾驶渗透率约32%,L1和L2级别新车占比分别约为20%和12%。 壁垒:客户定点、技术、人才和质量要求给企业进入智能驾驶行业创造了较大壁垒,但同时也保障行业有序长效发展。 构架:感知层、决策层和执行层分别解决“我在哪”“我去哪”和“我该如何到达的问题”。环境感知技术是车辆与外界信息 交互的必要条件;决策规划层建立相应的环境模型,经过数据融合后进行任务决策和轨迹规划,保证车辆运行轨迹的高效性和 安全性;控制执行技术主要分为车辆的横向控制和纵向控制两大部分,是实现智能驾驶的底层基础。 产业链:二级供应商、一级供应商、主机厂和服务市场构成智能驾驶产业链;上游国外传统厂商优势较为明显,国产自主化进 程不断加快。 市场规模:2021年,城区智能驾驶辅助系统市场规模约为58亿元;高速智能驾驶辅助系统市场规模约为247亿元;智能泊车 辅助系统市场规模约为137亿元;矿区自动驾驶市场规模约为21亿元;港口自动驾驶市场规模约为2亿元

  • 2021-12-15
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互联网金融背景下汽车金融公司数字化转型发展研究——以W公司为例

互联网金融背景下汽车金融公司数字化转型发展研究

  • 2021-12-13
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物联网系列深度之全景研究:现在已在、未来已来,万亿市场蓄势待发

2008 年 11 月,IBM 首次提出“智慧地球”概念,其含义是将“会呼吸的传感器”嵌入到汽 车、电网、铁路、桥梁等各种物体中,形成大规模的普遍连接,再通过超级计算机和云计算 实现对生活和生产的实时、精细化管理。“智慧地球”的核心理念包括三方面,分别是(1) 更透彻的感知(Instrumentation),令物质世界数据化;(2)更全面的互联(Interconnection), 将物联网与互联网相结合;(3)更深入的智能(Intelligence),挖掘海量数据价值,做出更 正确的行动决策。

  • 2021-12-09
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马蜂窝2018中国出境自由行大数据报告64页

马蜂窝2018中国出境自由行大数据报告64页马蜂窝2018中国出境自由行大数据报告64页马蜂窝2018中国出境自由行大数据报告64页马蜂窝2018中国出境自由行大数据报告64页

  • 2021-12-08
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2017双十一全网网购大数据分析报告

2017双十一全网网购大数据分析报告2017双十一全网网购大数据分析报告2017双十一全网网购大数据分析报告2017双十一全网网购大数据分析报告

  • 2021-12-06
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能超算解决方案

现代气象观测系统所获取的气象信息是大量的,要求高速度地分析处理,采用电子计算机等现代自动化技术分析处理资料,是现代气象观测中必不可少的环节。许多现代气象观测系统,都配备了超算中心,及时分析处理观测资料和实时给出结果。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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