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DDI:制造业人才发展成功实践手册

人才驱动能系统地帮助企业消除人才需求及现有人力资源之间的差距,包含人才招聘、发展、绩效管理以及继任计划

  • 2023-09-05
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2023全球绿色低碳技术专利统计分析报告国家知识产权局2023-5

2023全球绿色低碳技术专利统计分析报告 国家知识产权局 2023-5,2023全球绿色低碳技术专利统计分析报告 国家知识产权局 2023-5

  • 2023-08-04
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2023年中国银行业数字化转型研究报告

银行数字化转型背景介绍:①大势所趋:银行业数字化转型;②顶层规划:构建数字金融新格局;③疫情影响:“后疫情时代”的挑战;④外部竞争:互联网公司入局造成冲击;⑤内部投入:银行业IT投入逐年稳步增加;⑥技术进步:前沿技术与银行业高度契合。

  • 2023-07-14
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2023中国企业培训行业发展白皮书-腾讯营销&T20&多鲸-2023-65页

随着我国的企业培训产业机构的发展和转型,预计到2023年,企业培训行业规模将增长突破9000亿元。随着行业生态的发展和学员需求变化,企业培训行业即将迎来新一轮的洗牌。产业链布局逐渐完善,中游向细分行业分化,商业模式从低附加值走向高附加值,师资、课程和机构的获客能力也均会面临新的调整。

  • 2023-03-03
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2023跨境电商行业趋势报告-雨果跨境-2023-65页

地域冲突爆发、国内疫情反复、海外通胀……2022年,跨境电商行业面临诸多考验。在成本剧增、利润承压 之 下,卖 家 加 快 多 渠 道 、多 平 台 、多 市 场 布 局,TikTok Shop、拼多多TEMU等新流量应时而起,给卖家带来新的增长机遇。同时,在海运费持续下降、新流量红利爆发时,中国品牌加速出海。国内疫情防控措施大调整之后,2023年跨境电商行业又将勾勒出怎样的发展格局?雨果跨境内容中心走访广州、深圳、北京、上海、厦门等地,同时对11000+位行业人士进行了问卷调查,最终形成了一份涵盖跨境电商市场变化、行业现状以及未来趋势预判的行业报告。

  • 2023-03-07
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2022年第四季度中国货币政策执行报告-中国人民银行-2023.2.24-65页

2022 年,面对复杂多变的国际环境和艰巨繁重的国内改革发展任务,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,我国统筹疫情防控和经济社会发展,加大宏观调控力度,应对超预期因素冲击,发展质量稳步提升,就业物价基本平稳,经济社会大局保持稳定。中国人民银行坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚决贯彻党中央、国务院的决策部署,主动作为、靠前发力,加大稳健货币政策实施力度,坚决支持稳住宏观经济大盘。

  • 2023-03-07
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哈佛-“一带一路”倡议在欧洲:俄乌战争期间跨大西洋应对的机会(英)-2023.1-64页

哈佛-“一带一路”倡议在欧洲:俄乌战争期间跨大西洋应对的机会,哈佛-“一带一路”倡议在欧洲:俄乌战争期间跨大西洋应对的机会

  • 2023-02-06
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2022城市感知体系白皮书-中国电子技术标准化研究院-2022.11-64页

随着科技进步的发展,大数据时代的到来,万物互联已呈现出一个不可逆转的发展趋势。构建完整配套的感知体系是加强城市建设和提升社会治理能力的基本保障。党的二十大报告指出:“坚持人民城市人民建、人民城市为人民,提高城市规划、建设、治理水平,加快转变超大特大城市发展方式,实施城市更新行动,加强城市基础设施建设,打造宜居、韧性、智慧城市。”本白皮书作为聚焦城市感知体系的专著出版恰逢其时,系统梳理了城市感知体系发展的背景,提出城市感知体系总体架构和关键技术,并介绍了典型应用实践,还提出建设保障及发展愿景。

  • 2022-12-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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