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马文·明斯基人工智能哲学思想研究

人工智能是人类社会发展的重要议题,也是当代科技研究的三大领域之一。 1956年,由约翰·麦卡锡和马文·明斯基在美国组织召开了达特茅斯会议,这成 为人工智能发展史上具有划时代意义的事件,从此真正开启了人工智能时代。明 斯基作为最早的人工智能专家之一,把一生都奉献给了人工智能事业,全身心地 促进人工智能的发展与进步。在长期的探索过程中,明斯基对心智、思维等关乎 人类智能的重要因素进行深入研究,从人类智能的角度深入地探索人工智能,做 出“大脑就是肉做的机器”的著名论断,重新定义了思维的本质,在机器与智能 之间架起一座桥梁, 为人工智能的发展提供了一条极具实践价值的路径,对21 世纪人工智能的发展仍有很大的学术价值和实践指导意义。

  • 2021-06-29
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中厚板产品抗拉强度预测系统的设计与实现

随着我国钢铁行业持续推进智能制造与两化融合建设,工业软件生产制造执行系统(MES)、产销系统(ERP)是支撑制造型企业实现智能制造的核心要素,多年来,在系统里积累存储了大量的生产经营活动相关数据,数据挖掘技术可应用这些海量数据为企业挖掘提炼隐藏其中有价值的信息,用“数据”说话,找到影响产品质量、成本的重要影响因素,从而达到优化工艺、减少缺陷、降低成本和提高产品成材率的目的,为企业实现智能化生产奠定基础。

  • 2021-06-29
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基于工业工程方法的Z公司生产运作与管理的研究

当前,智能制造正引领着制造方式的变革和制造业产业的升级,加快智能制造是实施“中国制造 2025”的必由之路,是实现工业化和信息化深度融合、建设制造业强国的重大举措;也是为了能够紧跟世界工业发展潮流,转型升级中国制造业。智能制造包括“智 能”和“制造”两个维度,其中,制造维包含设计、生产、物流、销售和服务等五个方面,智能维包含资源要素、互联互通、系统集成、信息融合与新兴业态等五个方面。本文主要就智能制造中制造维度的生产方面进行研究,以 Z 公司的生产运作与管理的提升为主 线,探究大型改装车辆制造企业如何提高生产效率、降低生产成本,为智能制造的推行奠定基础。

  • 2021-06-29
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光伏新能源企业智能制造转型升级案例研究

制造的进步是社会发展的动力和根本,制造业代表国家的生产水平和综合 实力。随着科技的不断发展与进步,生产制造能力也随之不断提升,涌现出新 的技术和生产模式。自德国提出工业4.0以来,各个国家都在争相提升本国制 造业的竞争力,美国提m先进制造业发展、日本提出机器人新战略,我国也根 据自身的发展现状与特点,提出中国制造2025的国家战略。近年来,各个行业 对制造能力快速提升的需求越发旺盛。

  • 2021-06-29
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ArtiFlow中服务匹配与自动组装算法研究及仿真

智能制造是目前信息化与工业化相结合发展的一个新方向。IBM 提出了一种以数据为中心的业务流程管理思想。其中的关键数据实体 叫做 ArtiFact。以 ArtiFact 建立的模型叫做 ArtiFlow。ArtiFlow 中服 务模型的研究一直是重点也是难点。本文在综合目前国内外对于 ArtiFlow 的研究的基础上,对服务模型的描述,组合服务模型的匹配 以及服务模型的自动组装做了进一步的研究。

  • 2021-06-29
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基于Android手机的蓝牙智能家居系统开发及干扰抑制研究

基于Android手机的蓝牙智能家居系统开发及干扰抑制研究

  • 2021-06-28
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5G固移融合网络中多屏互动业务转屏流程的设计与实现

5G固移融合网络中多屏互动业务转屏流程的设计与实现

  • 2021-06-28
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基于多Agent协同反馈进化机制的智能制造调度方法研究

智能制造是将虚拟网络和实体生产相结合的创新制造模式。智能制造中的调度,是线上虚拟平台根据过程反馈数据对线下实体制造进行实时的调配与管理。深入研究智能制造中的调度问题,才能指导企业更好地适应在全球化市场竞争条件下生产组织方式的频繁调整和产品需求的动态变化。目前,国内外学者把研究重点主要放在企业内部的调度即车间调度上,而对企业之间的调度缺乏应用性地探讨研究。因此,本文提出了基于多 Agent 协同反馈进化机制的智能制造调度方法,用以应对企业间协同时复杂多变的情形。

  • 2021-06-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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