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基于胜任力模型的富士康集团自动化研发工程师人才测评研究

随着工业 4.0 在全球演进，富士康作为全球最大的工业制造企业，顺应趋势，积极发展智能制造技术。针对智能制造核心人才自动化研发工程师的人力资源管理，提出了更高的要求。人才的精准测评，是人才管理活动的基础，正确识人，才能做到人岗匹配，发挥人才的最大效能。目前集团在人才测评方面，主要侧重于对知识、能力和绩效的评估，已经明显无法适应转型升级背景下对知识型员工的管理要求，故需要针对自动化研发工程师岗位开发人才测评方案。

  • 2021-07-01
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徐工机械转型升级绩效研究

工程机械是我国制造业的中坚力量，目前正在经历从传统制造到智能制造和“工业互联网”时代的过渡。在 2015 年第 12 届全国人民代表大会上，李克强总理提出了《中国制造 2025》的提案，使得制造业发展上升为一个国家战略，这将有助于从战略层面来促进制造业的转型与发展，并促进互联互通的基础设施不断增加，即增加了承包国外工程项目的数量，带来海外市场重大的战略发展机遇；除了政策支持以外，存量设备迅速攀升，行业进入设备更新期，再加上环保核查趋严，也将加快更新，提高研发、创新和服务能力这些内部因素有利于拉升制造业行业竞争力，这些都为我国工程机械行业转型升级提供了重要性和必要性。因此对工程机械行业转型升级的研究势在必行。

  • 2021-07-01
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机采棉加工车间设施布局及其智能化管控研究

机采棉加工是衔接棉花种植与纺织加工的重要环节。其加工质量和效率直接影响棉农的收入和机采棉加工企业的经济效益。为了适应市场需求并提升相关利益主体的经济效益水平，传统机采棉加工企业亟需逐步从粗放型向集约型、精益型转变。而工业 4.0 以及中国制造 2025 的相继提出，给机采棉加工企业的转型升级指明了方向。因此，论文以机采棉加工车间为研究对象，对其设施布局以及智能化管控问题展开研究，主要研究内容包括

  • 2021-07-01
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喷嘴挡板式压电气动微阀流量特性的研究

随着工业强基工程的实施，我国在信息技术、高端装备、新材料和生物医药等领域 有了新的突破和发展。其中气动技术和产品在产业结构转型调整和创新能力提升进程中 发挥了重要作用，同时也对其自身提出了更高的要求。新型气动元件的研发，低碳气动 技术的应用迫在眉睫，气与电的融合创新也是气动技术的发展方向所在。

  • 2021-06-30
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GMAW熔池网格结构光三维视觉传感

中国制造 2025 战略的核心驱动力是智能制造，对焊接技术而言，智能焊接是焊接技术新的发展方向。智能焊接的核心问题是焊接过程中的质量控制。实现焊接过程的质量控制，关键在于在焊接操作过程中准确检测出能够反映焊接质量的有效信息。熔池表面的三维尺寸信息直接关系到焊缝的外观形状、焊接接头的力学性能以及背面熔透。

  • 2021-06-30
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高中课程《人工智能基础》项目化教学的实践探索

当今社会，科技发展日新月异，人工智能的创新应用方兴未艾，备受瞩目。 随着国家对基础教育课程以及创新人才的重视，人工智能在教育方面的发展迎来 了一个新的春天。高中信息技术课程作为一门操作性和实践性兼具的课程，尤其 是在人工智能模块，对学生的动手操作能力和信息收集能力提出了更高的要求。 就目前来看，由于人工智能课程内容的复杂性和多样性，因此关于人工智能课程 应该怎样去教，学生怎样去学，学界尚未形成统一的认知。一些学者对此作了很 多尝试，采用项目化教学的方式来组织课堂教学，并取得了不错的教学效果。项 目化教学以其“以学生为主体，老师为中心’’的核心思想，以及强调学生动手实 践能力和问题解决能力的特点见长，能够帮助学生更好地理解一些晦涩难懂的知 识，学生可以通过自主学习构建属于自己的知识体系，并在不断地学习过程中持 续优化完善，最终将知识融汇贯通，化为己用。

  • 2021-06-30
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状态检测对锡膏印刷机生产效率的影响建模与仿真分析

锡膏印刷机是表面贴装生产线进行印刷电路板生产加工的关键设备，其性能退化会造成少锡、多锡、坐标偏移等问题，影响印刷质量。状态检测是一种监控锡膏印刷机性能退化过程的有效手段，但频繁的检测可能会造成生产中断，影响锡膏印刷机生产效率。论文结合国家智能制造专项项目“移动终端主板智能制造新模式”课题，以锡膏印刷过程性能退化为切入点，通过仿真建模方法，分析状态检测对锡膏印刷机生产效率的影响，为改进锡膏印刷机状态检测、进而提高印刷质量和生产效率提供理论依据。

  • 2021-06-29
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基于Spark的工业大数据能效分析平台的设计与实现

信息技术的快速发展以及互联网的广泛应用，引发世界各国先后实施“再工业化”战略。互联网在数据传输、软件管理、信息化应用等方面的强力保障为包括物联网在内的各项技术应用打开了大门。通过新兴技术提升工业智能化水平，提升企业的竞争力，以智能制造为主导的全球化工业革命已提上日程，工业智能化将成为构建未来工业体系的关键所在。以工业互联网为基础的工业大数据分析技术及应用将成为推动智能制造，提升制造业生产效率与竞争力的关键要素，是实施流程管理智能化、生产过程智能化、制造模式智能化的重要基础。随着企业生产的扩大化，最直观地是数据成指数级增长，更为重要的是，数据源越来越丰富，由原来单一地从数据库中获取生产历史数据扩展为生产管理日志、设备运行数据、以及声音、图像、视频等多维数据，传统的数据分析管理手段无法应对企业迫切想提高生产效率的需求。因此，设计并实现一个工业大数据分 析平台来实现对企业数据的统一化管理，并挖掘这些数据潜藏的巨大价值，进而指导生产，提供决策支持，推动企业生产由大批量生产制造向个性化服务制造转型具有重要意义。

  • 2021-06-29
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