为加快构建 “连接+算力+能力”新型信息服务体系，牵引产业创新研发、推动云终端·算力终端产品发展，编写相关产品白皮书，面向产业广泛开展生态合作，加快引入符合中国移动算力业务发展需求的终端产品，构建云终端·算力终端产品体系、规范管理，为中国移动市场发展筑牢终端产品基础。
随着人工智能深度赋能工业发展，数据已成为驱动工业智能化转型的关键生产要素。《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策文件，明确了加快数据要素化进程和提升数据质量的重点任务方向。为落实相关要求，中国信通院在2025工业互联网大会上正式启动“工业数据质量提升行动”，围绕工业数据标准化、数据质量加工、数据标注等关键环节，提升数据跨系统、跨平台的互操作能力，着力构建标准化、高质量的工业数据应用环境。
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研究院同社会各界保持共研、共进的关系,依托研究院共建学院的科研基础与能力,深入行业调研与走访,与政府相关部门、研究机构、园区、企业、媒体、第三方认证机构和社会组织等建立合作生态,共同形成“硬科技+软科学+实践”的研究能力体系。结合绿色转型经验与实际情况,为我国零废零碳转型和可持续发展提出学术建议。
我们正处在一个由人工智能定义的伟大时代。大语言模型如同一场技术海啸，以前所未有的力量，重塑着世界的每一个角落。代码的编写方式、软件的交互形态、企业的运作模式，乃至我们对“智能”本身的理解，都在被彻底颠覆和重构。对于身处这场变革中心的？AI？开发者而言，这是最好的时代，也是最具挑战的时
人工智能正成为引领第四次科技革命的核心驱动力，对全球经济、社会和治理体系产生深刻变革。2024年，全球人工智能市场规模突破6382亿美元，预计到2030年将达到3.6万亿美元1，广泛赋能各领域，加速推进数字化、网络化、智能化转型。面对这一趋势，国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、国际电信联盟（ITU）、电气电子工程师学会（IEEE）等国际和国家标准化组织密集启动人工智能标准研制工作，推动建立跨区域、宽领域、多主体的技术规范与治理体系。与此同时，全球主要经济体也普遍将人工智能标准化作为战略重点，加速促进标准制定，支撑产业发展。全球人工智能标准化的重要性日益凸显，但部分亟需关注的问题也逐渐显现。一是技术
GX数据中心建设一套国产化云平台 奥ㄧ堂 作为FX数据中心的灾备中心; ② 国产云平台上将承载研发测试业务; ③ 国产云平台上将部署其他无法迁移业; Ae8 xsky备份 ④利1xsky存储，用于备份GX数据中心 的云平台。
4K/8K高清视频、物联网、移动互联网、云服务、共享网盘等技术应用的发展，导致园区纵向流量快速膨胀云园区架构，带来流量模型变化，根据权威机构Gartner对于园区网的研究纵向流量占比超过90%
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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