《毕马威数据资产运营白皮书》探讨了数据作为新型生产要素在企业数智化转型中的重要性，提出了数据资产运营的“三要素”（组织与意识、流程与规范、平台与工具）和“四重奏”（数据资产盘点、评估、治理、共享）框架，并通过多个行业案例展示了数据资产运营在促进企业数字化转型、提升业务效率和创新商业模式中的实践应用和价值。报告强调了数据资产运营对于企业长远发展的战略意义，并提出了构建和优化数据资产运营体系的建议
随着数据的重要性日益显著，数据资产管理成为激发组织数据要素活力、加速数据价值释放的关键。数据资产管理通过构建全面有效的、切合实际的管理体系，一方面规范数据资产采集、加工、使用过程，提升数据质量，保障数据安全，另一方面丰富数据资产应用场景，建立数据资产生态，持续运营数据资产，为政府机构与企事业单位进行资产计量确认提供了良好的数据条件和能力基础，进一步推动数据要素流通，加速要素市场化
建立强大的感知体系和监控体系，对岸边机械、堆场、运输设备、航道、船舶等远端信息资源实现有效掌控，实现对港口状态的透明感知，加强港口管理部门对港口信息的全面感知能力和迅速反应能力，为客户提供更好的服务的同时降低管理成本。
当前，气候变化和能源危机是人类可持续发展 的关键制约因素，节能减排和绿色发展成为全球共 识。2020 年 9 月，我国提出“30？60”碳达峰、碳 中和目标[1]，国家相继出台多部“双碳”法律，践 行“双碳”战略成为高质量发展的必然要求[2]
园区场景需要的平台应该是：强大的数据底座，下载APP一样简单，园区大数据基本面展示 园区基本信息 园区地理位置及区域规划 对标省级、市级园区评级指标评分 对定量指标进行数据统计 对定性指标结果分析
该平台采用分层架构设计(涵盖建筑至城市级),适应多级能源管理需求。通过电-冷-热-气-汽多能协同及源-网-荷-储(Source, nework,load and storage)的统筹调度,利用大数据与智能技术,实现源荷双向预测、智能调控、能流-碳流分析、智能诊断预警等功能,提升能源效率与管理精度,助力园区能源管理者实现经济效益与低碳目标。
本文聚焦于中服云工业物联网平台基础版SCADA系统在智能机器人领域的应用，重点关注制造业和物流场景下的应用可行性与技术实现。随着智能制造和工业4.0的深入推进，智能机器人在生产运营中的作用日益凸显，对数据采集、远程控制、实时监控、远程代码升级和智能运维提出了更高要求。
人工智能技术（Artificial？Intelligence，简称AI）指的是一系列让计算机系统模拟、延伸和扩展人类智能的技术。它的目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如：学习、推理、解决问题、感知（如视觉、听觉、语言理解）、决策、创造。AI不是复制人脑的每一个细节，而是构建能够智能地行动和做出反应的系统。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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