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通信研究框架系列:工业通信(2022)

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施,为工业乃至各行业的产业数字化、网络化、智能化发展提供了重要途径。工业通信作为工业互联网底座,凭借其较强的稳定和可靠性,逐步由工业制造扩展至多个下游应用。传统工业企业通信网络包括工厂内网和工厂外网,工厂内网是在工厂或园区内部,主要使用工业通信设备。

  • 2023-01-16
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卫星产业,研究框架:“智能网联”系列报告(2022)

核心观点:卫星产业是太空经济核心组成,伴随各国围绕太空资源激烈竞争,卫星产业战略价值凸显,预计“十四五”期间,在国家政策、技术升级、外部事件等多重因素催化下,我国卫星发射仍将快速推进,产业链上游的核心元器件环节以及中下游的用户终端与应用服务产业将深度受益。推荐佳缘科技、铖昌科技、华测导航、航天宏图,建议关注中海达、中科星图。

  • 2023-01-16
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信创现状及工程建设思路

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  • 2023-01-16
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行业AI解决方案手册

利用GPU的高并发、强算力、大带宽、易扩展特性使其具备了解决当前行业痛点的重要能力,用于高并发查询、实时风控、实时数据计算和报表与数据指标批量加工。

  • 2023-01-16
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要素与演变:新能源汽车产业链纵析

新能源汽车行业发展现状:欧洲高增,中国复苏,美国调整。全球新能源汽车行业疫情后强势复苏。新能源汽车行业发展现状:欧洲高增,中国复苏,美国调整。全球新能源汽车行业疫情后强势复苏。

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银行行业:逆风破局,砥砺前行的业绩是怎么炼成的?

业绩分化加剧,部分中小行延续20%+业绩增速。22H1全部42家上市银行归母净利润同比增速达7.54%,较22Q1回落1.09pct,仍处于近两年来较高水平。部分区域中小银行业绩同比增速维持在20%以上,大幅领先于同业。

  • 2023-01-16
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元宇宙模式、技术与应用初探-世界元宇宙大会

我国正迈进开启全面建设社会主义现代化国家的新发展阶段、贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念、构建“以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进”的新发展格局的新征程 。

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元宇宙深度报告之二:数字虚拟人赋能产业起点

广义的数字虚拟人指数字化外形的虚拟人物,打破物理界限提供拟人服务与体验是其核心价值,超写实、工具化、强交互是发展趋势。我们认为数字虚拟人技术发展大趋势:(1)视觉层面突破超写实接近真人,或者风格化强调美学表达两大方向。(2)技术工具化,为普通消费者、艺术家、企业提供低成本高效率创作虚拟人的技术,加快在各领域的应用。(3)强交互,提供接近于实时与真人自然交流的体验,为用户带来的互动感与沉浸感是多数消费者的核心使用动力。虚拟人自上世纪在影视音乐领域萌芽开始,随着硬件软件技术的快速发展,朝着智能化、便捷化、精细化、多样化发展。

  • 2023-01-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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