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数字孪生3D风电场,智慧风电之陆上风电

“十四五”期间,在传统产业数字化升级和绿色改造领域、绿色低碳城镇化和现代城市建设领域、绿色低碳消费领域,和可再生能源或电力系统建设等领域,总投资可以达到近 45 万亿,平均每年大约是 8.9 万亿,占到 2021 年全社会总投资的 16% 左右,这将是一个可观的投资增长动能。

  • 2023-01-28
  • 阅读707

数字孪生智慧风电,助力新能源零碳时代

随着国家“双碳”目标的实施,新能源发电方式逐渐代替了污染大气层的火力发电,其中风力发电相比于光伏发电具有能量密度高、发电小时数长、生命周期达20-25年之久等独特的优势。风能取之不尽、用之不竭,在新型能源互联网下,风力发电有可能成为未来的主力能源之一。

  • 2023-01-28
  • 阅读517

工业4.0浪潮下的“两业融合”发展

当前,我国生产性服务业迎来广阔的发展空间,据预测2025年行业市场规模将达到28.50万亿元。世界范围内以智能化、数字化为特征的工业4.0正在进行中,先进制造业和现代服务业深度融合的相关工作也在持续推进中。由国家发改委和工信部等部委分别牵头推出了“国家级、省市级两业融合试点项目”“服务型制造示范遴选”等一系列的“两业融合”资质和资金类项目的专项支持。

  • 2023-01-28
  • 阅读517

谈谈数据质量管理

数据质量管理对于处理低质量数据带来的问题是必要的。数据质量管理可以停止处理不准确数据浪费的时间和精力。低质量的数据可能会隐藏运营中的问题,并使合规性成为挑战。好的数据质量管理对于理解数据至关重要。它有助于为组织建立框架并支持数据质量规则。

  • 2023-01-28
  • 阅读492

大庆石化设备专家分享石油化工设备腐蚀与防护

第一节. 化工大气对金属设备的腐蚀情况 金属在大气自然环境条件下的腐蚀称为大气腐蚀。暴露在大气中的金属表面数量很大,所引起的金属损失也很大的。如石油化工厂约有70%的金属构件是在大气条件下工作的。大气腐蚀使许多金属结构遭到严重破坏。常见的钢制平台及电器、仪表等材料均遭到严重的腐蚀。由此可见,石油、石油化工生产中大气腐蚀既普遍又严重。

  • 2023-01-28
  • 阅读485

智慧风电:数字孪生3D风机智能设备运维

6 月 1 日,福建省人民政府发布关于《福建省“十四五”能源发展专项规划》的通知。规划要求,加大风电建设规模。自 “30·60” 双碳目标颁布后,社会各界已经按下减碳“加速键”,零碳成为了行业热词。随着智能技术进步和风电产业化步伐的加快,我国风电发展已具备规模化开发应用的产业基础。当大数据、人工智能等数字化技术跨界风电行业,智慧风机应运而生。

  • 2023-01-28
  • 阅读535

基于边-云协同的复杂产品工艺参数在线决策与反馈优化框架|DigitalTwin国际期刊文章推荐-24

2022年9月22日上线论文“基于边-云协同的复杂产品工艺参数在线决策与反馈优化框架”,这篇文章由西安交通大学机械工程学院的韩冲、周光辉、张超、余永睿、马东旭共同完成。本文通过将多接入边缘计算、数字孪生等新兴技术与工艺规划深度融合,提出了一种融合在线工艺规划和自主协同控制的智能工艺规划框架。在此基础上,研究了支撑工艺在线规划的三项关键使能技术,包括:工艺派生与创成的云端工艺智能规划方法、边缘MEC端工艺快速仿真方法和理想-实测-仿真加工质量融合的工艺在线反馈优化方法。最后,通过实际工业案例,验证了所提框架及其关键技术的有效性和实用性。

  • 2023-01-27
  • 阅读1041

数字孪生驱动的核电装备智能维修决策系统及其关键使能技术|DigitalTwin国际期刊文章推荐-23

2022年9月28日上线论文“数字孪生驱动的核电装备智能维修决策系统及其关键使能技术”,这篇文章由西安交通大学机械工程学院的徐青峰,周光辉,张超;长安大学建筑机械学院的常丰田;中国核电工程有限公司的黄倩,张敏,智一凡共同完成。本文通过引入数字孪生技术,提出了一种数字孪生驱动的核电装备智能维修决策新模式。在此基础上,研究了支撑核电装备智能维修决策的三项关键使能技术。最后,基于核电循环水泵缩比试验台,开发了循环水泵数字孪生样机,并结合具体维修案例对所提模型、方法与系统进行了验证。

  • 2023-01-27
  • 阅读969
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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