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人工智能赋能新型电力系统的探索及案例

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  • 2026-01-07
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数字化工厂新兴技术推动解决方案

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  • 2026-01-07
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零碳园区建设路径与对策研究报告(2025年)

园区是产业集聚发展的核心单元,是串联产业链上下游企业的重要联合体,是汇聚创新资源和发展要素的资源池。我国要推进碳达峰碳中和战略,推动经济社会全面绿色转型,就必须牢牢牵住园区建设这个“牛鼻子”,通过调动园区内资金、人才、技术、能源等关键要素加快向低碳、零碳方向流动,推进可再生能源替代和循环经济发展,通过凝聚园区建设者、生产者、使用者等各方主体力量,构筑全新绿色低碳产业集群,打造绿色低碳高质量发展新高地。

  • 2026-01-07
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低空环境智能感知关键技术及应用

低空环境智能感知关键技术及应用低空环境智能感知关键技术及应用低空环境智能感知关键技术及应用低空环境智能感知关键技术及应用低空环境智能感知关键技术及应用低空环境智能感知关键技术及应用

  • 2026-01-07
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数据中台建设背景客户精准化、营销智能化、管理数字化

数据中台建设背景:客户精准化、营销智能化、管理数字化数据中台建设背景:客户精准化、营销智能化、管理数字化数据中台建设背景:客户精准化、营销智能化、管理数字化

  • 2026-01-07
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旋转机械10类26种同频振动的识别

旋转机械发生振动故障以同频振动居多,这种振动约占旋转机械振动故障的75%以上,还可能是对中不良、支承问题、轴瓦间隙或偏位、电磁力问题、空气动力学问题等引起的,往往是诸多因素综合作用的结果。即使是转子不平衡也可能是由于转子暂时热弯曲造成的。此类故障往往无明显与转子不平衡相区别的特征,可以从同频振动激振力的来源以及其特点方面来探讨同频振动的机理和识别方法。

  • 2026-01-06
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陕西煤业陈永光:智能化煤矿设备全生命周期管理体系建设与应用

煤矿智能化建设要求煤矿逐步从“点、线、面”式的零散生产作业模式向系统化生产模式转变,“采、掘、机、运、通、抽、监测、地质、水文”等系统通过高速网络有机融合,规范数据标准,从底层消除数据对接瓶颈,实现煤矿系统化、平台化生产。目前,煤矿智能化建设技术装备保障不足,缺乏煤矿智能化方面高端技术人才,而保障煤矿智能化顺利建设至关重要。 近年来,煤矿装备不断优化升级,已从电气机械化逐步向网络智能化发展,这是对煤矿机电设备管理的一次新挑战,机电设备管理稍有疏忽将带来不可挽回的损失。笔者探索了煤矿智能化生产条件下的煤矿设备管理新思想、新理念,提出智能化煤矿设备全生命周期管理体系(简称全生命周期管理体系)。通过分析设备唯一性编码方法,明确环境与设备、人与设备的关系,实现设备的智能感知、自我诊断、超前预测;通过设备闭环管理,保障设备以最佳性能运行并始终处于受控状态,实现煤矿智能化建设。

  • 2026-01-06
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智能制造背景下机械零件工艺参数优化

中服云www.cserver.com.cn 中服云长期致力于工业物联网平台及工业APP的研发和服务,是业界领先的工业物联网厂商。其工业物联网平台系列产品是基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术构建的综合性工业物联网解决方案,包括基本版、企业版、集团版、数字孪生版和设备版,旨在为不同规模、不同需求的企业提供定制化的数字化转型解决方案。 该平台具有设备接入与数据采集、数据存储与管理、数据分析与可视化、故障预警与预测性维护、数字孪生与仿真优化、跨平台协同与集成等核心功能,可应用于制造业、能源行业、设备制造、高端制造等多个领域。

  • 2026-01-05
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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