本白皮书定义“企业级智能生产力”，是在工业级AI、大数据与自动化技术的底座之上，将企业的知识资产、岗位技能和业务流程深度智能化，与信息系统和业务链条 全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运作流程、人才角色与文化基因，使组织具备自我学习、自我进化、自我协同的能力，从而在 效率、质量、创新与韧性上实现持续跃迁的综合性新型生产力。
本报告聚焦“中国全栈A1云服务”领域，以全栈式技术整合与生态协同为核心研究方向，研究周期覆盖2024年全年至2025年H1。研究旨在系统梳理全栈AI云服务的关键技术、商业化、竞争格局及未来趋势。通过深度分析，揭示全栈AI云服务的关键作用，助力把握A1与云计算深度融合的战略机遇窗口。
AI4LS正推动生命科学从“工具辅助”迈向“范式重构”，深 度融合机器智能与科学原理，突破传统研发瓶颈。它通过数据 与机理的双轮驱动，在蛋白质预测、分子设计等领域实现突破， 标志着从“模仿”向“创造”的演进。
MarketUP正在进行持续的内容营销创新和实践，并将过往的方式方法、执行效果逐一拆解给大家。这次，我们着眼于“ABM+内容营销”、“AI+内容营销”、“生态联动内容营销”以及“内容营销中心的建设”四部曲。当然，温故知新，我们也将往期两本内容营销白皮书的重点方法与侧重点梳理出来，方便市场朋友们回顾。
本报告以中国科技论文为研究对象，从世界论文引用中国论文这一关系，开展国际引用和中国被引两个方面全面扫描。其中,国际引用指引用中国的国际论文,可以揭示世界上“谁关注中国的科学研究及其关注程度;中国被引指被国际引用的中国论文，可以展示中国“哪方面”研究影响到世界及其影响程度
AI 成為美國政策上的基本方針，0BBBA法案刺激企業加大投資AI算力，AAAP計畫掃除建置AI算力的瓶頸和主權AI方針的確立。
数字经济时代，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，而公共数据因其规模大、质量高、覆盖广的特点被视为最具开发潜力的战略资源，但公共数据的开发利用却长期面临着“不敢共享、不愿共享、不能共享”的三大难题。
我们正站在一个历史性拐点:生成式人工智能(Generative Al)以革命性力量重塑商业底层逻辑。流量为王的时代渐行渐远，传统增长模式面临前所未有的挑战--注意力碎片化成为常态，数据孤岛难以打通，而更深层次的变革正在发生:根据世界银行在2025年10月发布的报告显示，生成式A1的使用量正呈现爆发式增长。该报告以 ChatGPT为例，指出其在2025年4月的月访问量激增至44.6亿次，独立用户数量达到5.55亿。这标志着一个根本性转变:品牌竞争的主战场正在从“流量入口”转向“认知入口”
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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