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中国建筑业碳达峰碳中和研究报告(2025)

全球变暖趋势的不断加剧,主要温室气体浓度的逐年递增,极端天气气候事件的频繁发生,以及全球海洋变暖的显著加速,都对人类的生存环境、经济发展和社会稳定构成了前所未有的挑战。为应对这一挑战,国际社会逐渐形成了以全球气候变化治理为核心的合作框架,纷纷制定并实施碳达峰、碳中和目标,以应对气候变化的挑战并推动经济社会的绿色转型。我国作为负责任的大国,于2020年9月承诺在2030年前力争实现碳达峰,2060年前努力实现碳中和,不仅体现了我国对全球气候治理的承诺,也是推动我国经济社会发展低碳转型的重要契机。

  • 2026-05-07
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中国具身智能产业指数(EAII)-2026年度洞察报告

本报告基于自主研发的“中国具身智能产业发展指数(EAII)”评价体系,对2025-2026年度中国具身智能产业发展水平进行系统性评估。评估显示,2026年中国具身智能产业综合指数为7.4/10,标志着产业已全面跨越技术验证期,进入“商业化落地攻坚与生态格局塑造”的关键新阶段。核心结论显示,中国在供应链韧性、场景落地速度及资本热度上全球领先,但在基础算法模型、高端核心部件及统一标准生态方面面临关键挑战。

  • 2026-05-07
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中国具身智能行业应用白皮书(2025版)

在新时代科技革命和产业变革背景下,我国提出构建以科技驱动、创新引领、实体经济深度融合的现代化产业体系,明确提出将人工智能等前沿技术作为“新质生产力”的关键核心引擎,推动人工智能从数字空间向现实经济和实体世界深度延伸,加速实现从“云端AI”到“具身智能体”的战略性跃迁。国家顶层设计层面的政策体系体现了从战略定调、产业布局到标准规范和治理规则的系统化思考,是推动具身智能、机器人等未来产业高质量发展的制度基础。

  • 2026-05-07
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中国企业东南亚市场税务合规白皮书2026

当前,中国跨国企业的全球化布局已迈入深水区。2025年,中国与东盟的双边贸易总额达到了7.55万亿元人民币,同比增长8.0%。同时,中国对外非金融类直接投资持续呈现两位数增长1。东南亚作为产业链转移与品牌出海的核心枢纽,其宏观税务环境正在经历自上而下的剧烈演变。

  • 2026-05-07
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中国人工智能系列白皮书—具身智能(2026版)

具身智能作为人工智能领域的一个重要研究方向,专注于智能体通过物理本体与外界环境的互动来实现智能的理论与技术研究,涵盖环境感知、记忆推理、对话交互、自主学习、决策规划、动作执行等综合性技术,从而在真实物理世界中展示出类人的智能行为。相比于静态、离身的人工智能,具身智能具有涉身性、情境性、主动性和交互性等特点。具身智能兼具多技术融合与多学科交叉特性,与计算机科学、机器人学、神经科学、认知科学等不同领域都紧密相关,其研究范畴、研究范式,内涵外延也在不断发展中。具身智能近年来得到了学术界、产业界的大量关注,被认为是人工智能的下一个爆发点,是人工智能走向物理世界的核心关键,在国计民生等各方面都有重大潜在应用价值。

  • 2026-05-07
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中国人力资源管理数智化发展白皮书2025版

过去一年,全球经济环境持续承压,技术变革与产业调整交织推进,企业经营与组织管理面临更为复杂的外部环境。新技术加速重塑岗位形态,员工价值诉求不断演变,组织能力与人才体系正在成为企业应对不确定性、实现长期发展的关键支撑。

  • 2026-05-07
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2026年中国城市燃气公共服务行业市场研究报告

城市燃气公共服务是指在城市范围内,依托完善的管道网络及相关配套设施,向居民家庭、商业机构以及工业用户提供稳定、安全、高效的燃气供应和服务的系统性工程。该服务涵盖了多种燃气类型,包括天然气、液化石油气(LPG)、人工煤气等,不仅涉及燃气的采购、输配与销售,还包括燃气设备的安装调试、定期维护、安全检测和故障排查等多方面内容。在具体操作中,城市燃气公共服务通过科学合理的管网布局,实现燃气的安全输送,确保燃气在传输过程中不发生泄漏或其他安全隐患。

  • 2026-05-07
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2026年AI漫剧视频模型行业白皮书

当前,AI技术正全面重构数字内容产业,AI漫剧作为微短剧赛道与AIGC技术深度融合的核心业态,已从早期的“产能井喷期”迈入“质量竞争与价值深化期”,成为数字内容产业最具增长潜力的赛道之一。

  • 2026-05-07
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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