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智慧教育白皮书2024年

过去几十年,我国信息化建设取得了举世瞩目的成就,从计算机普及到互联网发展,再到云计算、大数据、人工智能等前沿技术的广泛应用,一个又一个科技奇迹在我们眼前诞生。当前,5G-A即将迈入商用阶段,实现更广覆盖与更低时延;AI 技术日新月异,助力各行业智能化升级;智算能力持续增强,为大数据处理提供强大支持;信创产业蓬勃发展,国产软硬件产品日益丰富。

  • 2024-04-18
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数据资产建设实践要点

本文按照以下结构介绍数据资产建设实践要点: 哪些数据能成 为资产? 数据成为资产需具备哪些条件? 数据资产价值实现方式 数据资产价值 实现案例

  • 2024-04-16
  • 阅读306

智慧能源解决方案

风能是太阳能的一种转化形式。由于太阳辐射造成地球表面各部分受热不均匀,引起大气层中压力分布不平衡,在水平气压梯度的作用下,空气沿水平方向运动形成风

  • 2024-04-16
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集团管控信息化初步设计解决方案

业务的推进必须做先好事前规划和申请,并通过:系统化的自动限制、预算分层授权控制、电子化可追溯的流程审批、必要的系统外的签字审核、例外事项的特别控制、组织配套奖惩制度来保障控制的实施!

  • 2024-04-16
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基于CIM智慧产业园区设计方案(49页 PPT)

智慧园区是指利用现代信息技术手段,整合城市资源,优化城市运行机制,以实现环境智能化、生产信息化、服务社会化、管理数字化,提高城市可持续发展的能力和水平的城市发展新模式。智慧园区是基于现代信息技术、以城市数字化转型和产业升级为目标、以绿色生态为内涵的发展新模式,旨在提高城市经济发展水平、提升城市生活质量,推进城市可持续发展…

  • 2024-04-16
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第六代固定通信网(F6G)白皮书——天地一体化光通信技术

固定通信网是指通信设备之间通过有线或无线方式实现固定连接的网络,可向用户提供语音、数据、多媒体等服务。通过百年发展,固定通信网不断向着宽带化、综合化、IP化、智能化和融合化的方向演进。固定通信网承担着海量信息传输的任务,是国家关键信息基础设施,也是支撑社会数字化转型的信息系统底座。

  • 2024-04-16
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废润滑油再生循环利用现状与发展

本文综述了废润滑油再生循环利用现状,分析了废油再生利用的可能性,总结了它所造成的环境影响。对国内外现有的再生利用技术和研究工作及一些再生处理的新技术进行了概括,展望了废润滑油再生循环利用的前景,并在此基础上对废润滑油再生循环利用提出了一些建议。

  • 2024-04-16
  • 阅读1078

协同管理平台专项深化应用解决方案-1-200页

企业可以利用目前网络和信息技术构建合同管理应用,实现合同电子化、流程化、规范化、可控化管理 企业可以利用目前网络和信息技术构建合同管理应用,实现合同电子化、流程化、规范化、可控化管理

  • 2024-04-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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