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ABB新一代数字技术智慧能源管理系统简析

分析未来建筑能源系统面临能源结构革命和数字化升级的新挑战,利用新一代数字技术,针对建筑群或商务园区,开发了智慧能源管理系统,助力打造绿色低碳、安全可靠、智能高效的智慧建筑能源系统,并通过案例分析智慧能源管理系统带来的实际价值。

  • 2024-04-22
  • 阅读977
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中服云数采与监控SCADA产品介绍

中服云ISCADA是基于物联网开发平台的全新一代智能SCADA系统,能快速接入分布式海量设备、plc、DCS、仪器仪表等终端设备或系统,采集、清洗、存储、展示数据,实现设备或产线监视、控制、参数调节、报警、诊断和处置。 相较于传统SCADA,本软件基于AI训练+专家先验知识,内置机理模型库,可全面提升对设备或产线异常的感知、预测、预防能力,缩短设备故障发现时间与工艺产线呆/滞时间。

  • 2024-04-22
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数乡村总体设计解决方案

实施乡村振兴或略,是览决新时代我国社会主要矛盾、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦的必然要求,具有重大现实意义和深进历叱意义。

  • 2024-04-22
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混合动力汽车尾气排放实验报告

汽车排气中的 CO HC NQ CO 等气体都具有吸收一定波长范围红外线 的性质,而且红外线被吸收的程度和排气浓度之间有一定的关系,利用这一原理,根据检测红外线被汽车排气吸收一定波长范围红外线后能量的变化,从而检测排气中各种污染物的含量。

  • 2024-04-22
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《新能源发电技术》论文

随着煤、石油、天然气等传统化石能源耗尽时间表的日益临近,风能的开发和利用越来越得到人们的重视,已成为能源领域最具商业推广前景的项目之一,目前在国内外发展迅速。风能作为可再生能源的重要类别,具有蕴藏量巨大、可再生、分布广、无污染等特点,风力发电已成为世界可再生能源发展的重要方向。在不断持续的能源紧张中,不少人想到了新能源利用。利用洁净的能源(可再生能源)是人类社会文明进步的表现、是科学技术的发展、是环保理念的体现。洁净能源指太阳能、风能、潮汐能、生物能等,这都是可再生取之不尽的能源,特别是风能技术最为成熟,经济可行性较高,是一种较理想的发展能源。风是地球上的一种自然现象,它是由太阳辐射热引起的。风能是太阳能的一种转换形式,是一种重要的自然能源。太阳照射到地球表面,地球表面各处受热不同,产生温差,从而引起大气的对流运动形成风。

  • 2024-04-22
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智能家居工程设计方案

该项目一期推出的 87 席纯欧洲独栋花园别墅,将欧式庭院理想与浅水湾风情结合在一起,6 种风格词异的绿化规划组团,将私密与共享巧妙地沟通组合。一条可以保证四季流淌的水系,将整个园区连接为一体,区的湖景与院落相映成趣,改“观水”为“亲水”,浓淡相宜的花草亦或景观小品与建筑和谐相处。

  • 2024-04-22
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2024交通行业数字化转型白皮书(153页)

新华三重磅发布《交通行业数字化转型白皮书》,由30余位解决方案专家参编,覆盖公路、城轨、民航、铁路、港口五大领域,以前沿观点、方案解读等为交通行业的数字化转型和智能化升级勾勒出更加清晰的全景蓝图。

  • 2024-04-22
  • 阅读1458
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频分复用设计实验报告

频分复用是按频率分割多路信号的方法,即将信道的可用频带分成若干互不交叠的频段,每路信号占据其中的一个频段。在接收端用适当的滤波器将多路信号分开,分别进行解调和终端处理。时分复用是按时间分割多路信号的方法,即将信道的可用时间分成若干顺序排列的时隙,每路信号占据其中一个时隙。在接收端用时序电路将多路信号分开,分别进行解调和终端处理。频分复用原理框图如图 1所示。图中给从的是一个 12 路调制、解调系统框图。

  • 2024-04-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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