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压缩感知在雷达成像中的应用

以ISAR和InISAR为代表的高分辨率雷达成像技术在军事和民用领域有着广泛的需求。通常情况下,高分辨率雷达图像的获得需要宽带雷达信号,而宽带雷达信号则又会导致雷达数据率的增加。

  • 2024-04-22
  • 阅读552

智能变电站运维人员岗位培训解析

智能变电站作为一种新的变电站技术,与常规的变电站无论在一次设备上还是二次设备上都有着巨大的差别。智能变电站具有以下不同于常规变电站的特点:数据采集数字化系统分层分布化、系统结构紧凑化、系统建模标准化、信息交互网络化、信息应用集成化设备检修状态化、设备操作智能化。如何运行一座智能变电站无经验可循,如何检修、维护智能化设备对检修维护人员也是一个巨大的挑战。因此极需对变电站运维人员进行全面的智能变电站运维知识技能培训。

  • 2024-04-22
  • 阅读313

智慧水务大数据平台建设方案

将运营能力转化为软资产,则可以使的资产结构产生重大的改观,进而可以利用这些变化,促成水务运营的产业转型。

  • 2024-04-22
  • 阅读308

2023年中国人工智能产业研究报告(VI)-山高泽长,AI鼎新自显于时

能够制造并使用工具成为人类进化史上一道显著的分水岭,而当下如何更好的使用AI工具已然成为人类在产业应用、生产生活与学习工作中的热门议题。艾瑞人工智能研究团队将延续既往5年对人工智能行业的市场研究,聚焦人工智能产业发展进程、发展征程、发展旅程的各个发展阶段,集中探讨中国人工智能产业的发展环境、市场动态、产业机会、发展监管等核心要点,继续为市场提供有公信力、受到广泛认可的数据与观点。

  • 2024-04-22
  • 阅读368
  • 下载0

国内外主要能源部门机构组成情况介绍

美国能源部( DOE)是美国联邦政府的能源主管部门。要紧负责制定和实施国家综合能源战略和政策。具体职责包括:收集、分析和研究能源信息,提出能源政策方案和制定能源进展与能源安全战略,研究开发安全、环保和有竞争力的能源新产品,治理核武器、核设施及排除核污染负责石油战略储备和石油天然气进出口,对油气资源开发、储运、油品加工、环境治理等方面作监管分析、经济分析和市场分析等。该部下设 14 个职能部门,约有1万多名政府雇员。除能源部外,美国联邦政府内政部下属的矿产治理局、联邦环保署、劳工部及运输部等其他政府部门也有部分油气资源治理的职责。

  • 2024-04-22
  • 阅读634

摄像头工作原理

摄像头的工作原理大致为:景物通过镜头(LENS)生成的光学图像投射到图像传感器表面上,然后转为电信号,经过 A/D(模数转换)转换后变为数字图像信号,再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理,再通过 USB 接口传输到电脑中处理,通过显示器就可以看到图像了。

  • 2024-04-22
  • 阅读1106

智能家居系统中无线传感器网络的设计

本文主要介绍 ZigBee 无线传感器网络,将 ZigBee 技术应用到智能家居系统中。提出了一种以 ZigBee 技术为基础的智能家居系统设计方案。阐述了无线传感器网络的总体构成,CC2430 无线芯片为棱心,选取了合适的 ZigBee 模块进行了硬件电路设计。研究并分析了 ZigBe 技术。设计并实现了串口收发程序,传感器程序,以及节点间的无线通信程序,并根据 ZiqBee 协议,使节点组成树状网络,最终实现系统的监测与控制。结果表明,本系统运行稳定,达到了设计目的,有着广泛的应用前景。

  • 2024-04-22
  • 阅读981

智慧工地(铁路)整体解决方案

本线位于内蒙古自治区西南部鄂尔多斯市鄂托克前旗境内。线路东起陶利庙至鄂托克前旗铁路敖高图日站,途经敖勒召其镇(旗府所在地)、三道泉、特布德,西止三北羊场至上海庙铁路上海庙站。线路大致呈东西走向,新建正线全长91.609km。具有线路跨度长,施工控制点多、结构复杂、参建单位多、管理内容跨度大等特点 线路总体地形较为复杂,地质条件较差。

  • 2024-04-22
  • 阅读286
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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