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华北电力大学陈冰兵等|定子并联支路对主磁场不对称度的弱化效果评估

转子绕组匝间短路是大型汽轮发电机的一种常见的弱特征电气故障。基于发电机转子与旋转磁场保持相对静止的属性,转子绕组被短路回路并无交流电流,发电机磁场中仅有以同步速旋转的较弱的二次谐波磁场,特别是在短路点存在过渡电阻情况下,较大一部分励磁电流仍沿原路流通,导致故障引起的主磁场不对称特征十分微弱。

  • 2025-06-30
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智慧电厂智慧大脑(工业互联网平台)建设方案

建设一个智慧大脑(工业互联网平台),打通两网(数据通信网、泛在感知网),贯通三域(数据通、业务通、管理通),以数据驱动发电企业四大转型为核心目标(安全管控、设备检修、运行管理、经营决策),构建五利发电类型(风、光、水、煤电、燃机)、八大业务领域(基建、安全、检修、运行、燃料、物资、经营、办公)的智慧应用,打造“数据融合、业务贯通、流程整合、应用创新”的智慧电厂创新示范标杆。

  • 2025-06-30
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低空经济城市发展全景研究报告

2024年被誉为中国低空经济元年,数据显示,2024年我国低空经济规模突破5000亿元,年均增速超25%,预计2025年将达8500亿元,低空经济的未来是万亿级蓝海。

  • 2025-06-30
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中国电力科学研究院有限公司邱敏等|基于特征构建的区域电力负荷增长归因及量化分析方法

电力负荷分析是电力系统规划、运行和管理中不可或缺的一环,能够为电力系统高效、可靠和可持续运行提供关键信息。2023年4月25日,国家发改委向国家电网公司、南方电网公司、内蒙古电力公司下发《关于进一步加强用电监测分析工作的函》,要求加强重点行业用电监测分析,加强对夏季降温负荷、冬季采暖负荷等重要负荷监测分析。因此,如何分析负荷波动变化原因,实现负荷变化量化归因是一个具有实践应用价值的工作。

  • 2025-06-27
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中国科学院孔志恒等|基于Light-Resnet卷积神经网络的电力设备监测数值识别算法

随着物联网技术的发展,数字化智能电网的推广势在必行。国家电网公司提出在坚强智能电网体系中,“坚强”是基础,“智能”是关键,强调坚强网架与电网智能化的高度融合是现代电网的基本特征和发展趋势。

  • 2025-06-27
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三峡大学 王辉等|含电转气和碳捕集耦合的综合能源系统多时间尺度优化调度

国务院在2021年发布的《关于加快建立绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》中强调了推动绿色低碳循环发展经济体系建设的重要任务。同年发布的“十四五”规划中明确指出中国要在2060年前实现“碳达峰,碳中和”的战略目标,因此绿色低碳建设是当前及未来重要的任务。大力发展综合能源系统(integrated energy system,IES)是促进绿色、低碳、可持续发展的关键,成为推动可再生能源高渗透、降低能源消耗和碳排放的重要举措。然而,随着可再生能源比重增加,源荷不确定性成为一个突出问题,降低不确定性对保障系统稳定性至关重要。

  • 2025-06-27
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企业数据治理实践白皮书2025

近年来,随着“数据二十条"的颁布和全国数据要素市场的建设,数据作为新型的关键生产要素,已然成为推动数字经济深化发展的核心引擎。在数字时代,数据以其独特的跨时空资源配置能力、跨行业的增值赋能作用以及跨领域的生态系统聚合效应,在各行各业中的重要性日益增加。数据要素的价值不断被挖掘和释放,围绕数据进行治理的需求和深度也随之提升,这为数据要素市场构建、企业数字化转型及数字经济发展提供坚实的基础支撑。

  • 2025-06-27
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智慧园区MEC解决方案

通过5G与MEC(边缘计算)的结合搭建高性能移动联接+边缘计算服务,形成功能层次分明、高效集约的数据处理能力,实现园区应用的集约建设与敏捷响应,依托5G网络优势,园区能够广泛采集智能终端数据并高速传递,汇聚到中心云,计算处理完成后,实现快速反馈,另一方面,5G+MEC(移动边缘计算)能够实现园区内流量卸载,为园区内企业提供高性能视频应用、ARNR、车联网等应用的本地化快速处理分析,能更好地匹配企业和个人用户诉求。

  • 2025-06-27
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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