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中国智能媒体创新发展报告2024-2025

中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室新媒体研究院是专注于数字化、信息化和全球化背景下的新媒体综合发展研究的专业性教学与科研机构,长期致力于开展新媒体产业研究、新媒体内容研究、新媒体技术研究,目前以媒体融合、智能传播、媒体与人工智能、新一代移动通信新媒体、国际互联网传播、大数据、新媒体数字人文及新媒体人才培养等为核心,持续开展深入的新媒体理论研究、行业应用研究和产品创新研发工作,通过联合国内外专家和高级研究人才团队,以严谨的科学研究为根基,努力实现并不断开拓新媒体研究的最大价值。

  • 2025-12-03
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2025年轴承技术趋势白皮书

PTC ASIA 2025现场,SKF展台与国际采购商洽谈的间隙,不少工程师转身就走进了人本集团的 展位排队索要技术手册。这个细节,比任何数据都更具说服力——国产轴承的"逆袭"已从口号 变为技术对决的硬实力。本届展会11万平米联展、11大展区释放的信号清晰:高端轴承国 产化率从2020年的25%跃升至41%,但真正的变革在于,中国企业开始定义下一代轴承的技 术规则。

  • 2025-12-02
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2025未来健康指数报告:构筑医疗Al信任基石-医患双重视角下的医疗健康未来

如今,医疗行业正处在发 展的关键十字路口。医务?员短 缺、医疗成本激增、系统效率低下等问题交织叠加,令医疗 系统极限承压,患者亦深受影响。2025年《未来健康指数 报告》是飞利浦“未来健康指数”系列研究的十周年特辑, 调研规模位居同类研究前列。报告显示,在超过半数的调研 国家中,患者专科诊疗等待时间可能长达近两个月甚至更 久。如果不果断采取行动,到2030年,预计将出现高达1100 万的卫生健康技术?员缺口1,或将导致数百万?无法及时 得到基本医疗服务。

  • 2025-12-02
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2025年中国智能体客服市场发展研究报告

智能体客服是智能客服的进阶形态,具备自主决策与工具调用能力 智能体客服=传统智能客服×(感知能力↑+记忆能力↑)+(决策能力+执行能力+可观 测能力)

  • 2025-12-02
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2025年中国ESG发展白皮书

2025 年,对于世界来说是愈加复杂并充满挑战的一年。ESG——这一深嵌于全球政治、 经济和环境治理中的可持续维度,无疑也遭受了艰巨考验。尽管遭遇了一些逆风甚至出现局 部撤退,但总体而言,如同本报告所显示的,在财务逻辑和影响力逻辑的双重加持下,ESG 发 展仍然展现出韧性,并且随着不断完善的基础设施和不断深化的行业实践,在动态盘整中持续 夯实自己的价值根基和操作路径。

  • 2025-12-02
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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

  • 2025-12-02
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2025年中国算力发展之AI计算开放架构研究报告

近年来,以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的预训练大模型持续取得突破,模型规模进一步扩大,推动人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变,进入快速发展的新阶段,技术迭代叠加 A应用规模落地,带动A1计算爆发式增长。

  • 2025-12-02
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AI向善行动报告2025

人工智能(AI)浪潮已至。作为继电力、互联网之后的新一代通用目的技术,AI 正以前所未有的潜能重塑着生产 和生活方式。身处这场深刻的技术变革中,我们既满怀兴奋和憧憬,又不敢须臾忘记肩上的责任 :如何驾驭这股 强大力量,确保其始终沿着“ 以人为本” 的方向前行?

  • 2025-12-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

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