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2025年数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用报告

数字解决方案拥有巨大的潜力来加速电力系统变换为了贡献能源安全，可负担性，可持续性和可靠性,并因此支持全球社区在其通往人人繁荣在本报告中,国际可再生能源机构(irena)探讨了数字化,即使用传感器、智能电表和数据平台--以及新的、基于人工智能(ai)的应用程序，用于预测或自动化--如何可以创造价值为系统内所有演员。

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2025人工智能的崛起：对美国经济与能源影响的实证审视研究报告（英文）

Mark P. Mills Executive Director, National Center for Energy Analytics Distinguished Senior Fellow, Texas Public Policy Foundation Distinguished Fellow, Hamm Institute for American Energy

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2025年未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告

当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座，实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数据驱动的教育新范式。

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2025年新型电力系统规模化储能态势感知研究与应用报告

随着新型电力系统等新兴产业的持续发展，对大容量、强续航能力、长循环寿命和高可靠性的规模化储能系统需求不断提高。

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2025年中国户用储能行业出海研究报告

中国户用储能行业在全球能源转型和新型电力系统构建中扮演着日益重要的角色。随着全球对可再生能源需求的增长以及各国对能源独立性和电网稳定性的重视，户用储能系统已成为能源领域的热点。中国企业凭借其在技术、成本和产业链方面的优势，正积极拓展海外市场，推动中国户用储能的全球化进程。

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2025面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性白皮书

在人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术加速融合的背景下，数据中心作为算力基础设施的核心载体，已成为推动全球数字经济发展的战略基石。

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2025年中新绿色产业投资合作年度报告

在全球共同推进碳中和的进程中，绿色产业已成为国际合作格局的关键领域。值此之际，《中新绿色产业投资合作年度报告（ 2 0 2 5 ）》的发布，恰为两国企业、投资者与政策制定者提供了一份及时、系统且具操作性的参考。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。