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物联网+新零售强势来袭,新趋势下零售商该如何应对?

近年来,在国内外研究人员的的不懈努力下,云计算、大数据、区块链等技术加快被研制出来,并逐步应用于与人们生产生活息息相关的诸多领域。物联网作为一种前沿技术,其在城市交通、医疗、教育、零售等行业发展过程中起到的作用也越来越重要。

  • 2021-05-06
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数字化智能配电已成未来技术趋势

带电导体绝缘的失效或损坏,导致正常条件下不带电的电气装置外露可导电部分呈现一定的电位,操作者或使用者触及时,可能发生电击事故,从而导致对人的伤害,甚至死亡,这是低压配电系统最常见,也是必须严格防范的重点问题。而低压配电设施由于以下原因,故障发生概率大,电击危险性亦大幅增加:

  • 2021-05-06
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永磁同步电机鲁棒有限集模型预测电流控制算法_钟灼臻

在永磁同步电机(PMSM)驱动系统中,基于有限集模型预测电流控制(FCS-MPCC)算法所设计的系统电流内环控制器,性能受电机参数变化的影响。推导了PMSM预测模型,同时以电压矢量为约束项重构价值函数,并针对数字延时导致的电流纹波问题进行了补偿。提出了一种鲁棒性较强的FCS-MPCC算法,通过在预测模型中引入权重系数并定量调节,以降低算法对参数的敏感性。仿真结果表明,所提算法有效,能使系统具备良好的动态性能和稳态精度。

  • 2021-05-06
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基于一致性预测算法的内网日志检测模型_顾兆军

机器学习是网络安全威胁检测系统的薄弱环节。不断进化的网络攻击利用数据的概念漂移躲避机器学习检测,导致检测模型随时间不断退化。文章通过一致性度量的统计学习方法,缓解基于日志分析的内网安全威胁检测模型的退化问题。相比于基于静态阈值的检测方法,一致性度量的统计学习方法可以动态适应不断进化的安全攻击,感知底层数据的概念漂移,缓解模型退化问题。文章实现了一个基于日志分析的内网安全检测模型,在HDFS数据集上有效发现了概念漂移趋势,缓解了模型退化。

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如何0改造 让单体或微服务应用成为Serverless Application

0 改造+ 0 门槛+0 容器基础 即享Serverless+K8s+微服务带来的技术红利。支持多种微服务框架、多种部署渠道(UI、Jenkins/云效、插件等)、多种部署方式(war、jar、镜像)核心场景主要面向在线应用:微服务应用、web 应用、多语言应用等。

  • 2021-05-06
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信息化测绘技术在数字化城市建设中的作用分析

21世纪是一个科学技术时代,计算机信息技术的应用,给人们的生活生产方式带来了巨大的改变,推动城市智能化、信息化发展,是当前现代城市建设中的重要课题,必须予以高度重视,不容忽视。在数字城市建设中,为了营造良好的城市环境,加强城市信息化管理,逐步实现智慧城市,应当充分应用现代科学技术,尤其是测绘技术。本文基于数字化城市建设中信息化测绘技术的作用展开论述。

  • 2021-05-06
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基于双层决策的装备订购多因素激励定价模型与算法_孙胜祥

装备订购价格是军方与承制单位双方利益争执的焦点,为全面调动承制单位生产积极性,选择成本、质量和进度同时作为激励因素,在将三因素整合到同一函数表达式的基础上,统筹考虑订购双方利益,构建了装备订购多因素激励定价双层决策模型。分别以军方的激励系数方案和承制单位的努力程度方案为模型的上下层决策变量,并以军方军事经济效益和承制单位期望效用最大化为上下层决策目标。为求解模型得到相对最优激励系数方案,结合粒子群优化算法的快速搜索能力与禁忌算法的全局搜索能力,设计了带检验因子的禁忌搜索粒子群优化(tabu search-particle swarm optimization,TS-PSD)算法。最后,通过算例验证了该模型与算法的有效性,可以引导承制单位向军方期望的目标努力,实现共赢。

  • 2021-05-06
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Oracle区块链解决方案

? 在对等网络中维持分布式账本的系统? 允许不完全信任对方的多方当事人安全地进行交易 ? 减少第三方中介的需求? 数据/交易记录近实时和不可篡改的复制到所有参与者

  • 2021-05-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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