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国内首只“智能制造ETF”上市,投资新领域!

在数字化经济大潮下,戴尔易安信PowerMax帮助企业IT基础架构进行现代化转型,使数据得到有效使用并进一步释放其价值,全方位满足业务需求,助力智能制造创新传统制造业。

  • 2021-05-06
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解读(下篇) 智能制造发展趋势探究

制造企业已深刻意识到智能制造是提升核心竞争力的关键,并逐步将智能制造细化到企业的战略举措中。目前已有85%的企业具备智能制造发展愿景,49%的企业制定了智能制造发展规划,28%的企业在战略执行过程中定期开展评测与监控,并根据评测结果对智能制造战略进行优化和调整。

  • 2021-05-06
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UPS通信电源系统数字化控制技术研究

近几年我国在UPS通信电源系统领域有所发展,其控制技术正朝着全数字化和智能化方向发展;但与国外相比还存在一定的差距,其主要原因是由于国内的控制模式和控制方法落后,而基于数字芯片的智能控制方法由于具有很强的非线性逼近能力和自适应、自寻优功能,针对非线性和时变的复杂电源系统取得了较好的控制效果[1]。研究设计更加适合的智能控制方法,充分发挥UPS电力电子器件以及变换拓扑电路的作用,从而研制出优质高效的UPS通信电源系统,对提高我国通信技术水平具有重要意义。

  • 2021-05-06
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银行数字化转型的技术展望

信息化已经进行了几十年,但是还要经历过组件化、自动化、数智化这三个阶段才能完成自己最后的高级阶段。 组件化是要将企业内部的业务充分标准化,并且合理化分工,这是我们开展后边自动化等阶段的一个基础,组件化代表的是业务本身具备了结构化的基础,这样才能开始下一阶段的自动化。

  • 2021-05-06
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央企数字化转型的重难点及实施路径

大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网等新一代信息技术的发展为企业数字化转型提供了技术支撑。数字化转型并不是对企业以往的信息化推倒重来,而是需要整合优化以往的企业信息化系统,在整合优化的基础上,提升管理和运营水平,运用新的技术手段提升企业新的技术能力,以支撑企业适应数字化转型变化带来的新要求。因此,该公众号将相继推出企业数字化转型的关键技术与问题一系列推文,以期为目标企业数字化转型提供借鉴性思路。

  • 2021-05-06
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智慧建筑:智能+时代建筑业转型发展之道

本书以当今全球第四次工业革命为宏观背景,以我国“智能+”国家战略为指引,以建筑业、智慧城市、人工智能、大数据、物联网、工业互联网、互联网+、5G、IPV6等相关国家政策为重要依据,以基础理论、业务知识、战略规划高度融合的视角及多重思维,探索“智慧建筑”这一历史性崭新命题及建筑业“智能+”转型升级之路。

  • 2021-05-06
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辨人识时 全位体验:五维智慧建筑第四维智慧体验

传统建筑中的数据大多来自于设备(Device Generated Data,DGD),尽管加载大数据应用、AI算法等技术,完全参照DGD设计和适配的应用与场景只能针对预设模式,满足主流需求,难以实现个性化主动响应。

  • 2021-05-06
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数字技术:赋能企业数智运营

数字经济时代,是一切业务数据化,一切数据业务化的时代,是产业、消费和治理的全面数字化的时代。人工智能、大数据、云计算等创新技术,成为企业变革的战略力量和重要驱动力。数字化转型在重构企业组织流程、数字化人才、外部合作、商业模式等方面尤为重要。与此同时,提升产品、服务和用户体验等方面的重要性亦不容忽视。

  • 2021-05-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

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