从“中国制造2025”的内容可以看出，我国现阶段要做到的事情就是工业“2.0补课”，“3.0普及”，“4.0示范”，着力进行产业转型，结构升级，解决创新能力、产品质量和品牌、工业基础等问题，同时要紧跟工业4.0智能化和网络化的发展趋势。
如何最大限度减少冲击地压、顶板破碎、煤尘接触等不利因素对制约矿井发展和人身安全健康的影响？如何减少生产现场操作失误、设备故障等不良现象对生产秩序和生产效率的影响？如何减少人员递减、人员老化等不利情况对安全管理和人工效率的影响？
此次发布的华为智能矿山联合解决方案综合了业界在智能矿山建设上的有益探索，并深度结合了华为5G、AI、鲲鹏云等新ICT技术。同时该方案具备无线化、鲲鹏云化、平台化、智能化的“四化特征”，这也是未来智能矿山系统演进的重要趋势。该方案不仅将推动煤炭产业加速走向智能化，实现高质量发展，还将形成辐射效应，为全国煤炭行业的智能化转型升级提供了重要的借鉴和参考意义。
近年来, 我区认真践行习近平生态文明思想和新发展理念，全面推进绿色矿山建设，全区矿山环境治理总体向好。但是，矿山长期过度开发形成大量矿坑以及破坏草原森林、矿山“三废”污染、水土流失等矿山环境问题仍然存在，有的地区还比较严重。为进一步加强全区矿山环境治理，加快矿业转型和绿色发展，打造我国北方重要生态安全屏障，结合自治区实际，制定本方案。
为确保完成废弃露天矿山生态修复治理任务，推动各地在抓好疫情防控的同时，加快推进项目复工实施，2020年3月30日自然资源部生态修复司印发了《关于加快推进重点区域废弃露天矿山生态修复工作的通知》（自然资生态修复司函[2020]17号），《通知》指出：各地要根据《关于认真做好2020年度中央财政转移支付支持黄河流域重点地区历史遗留矿山生态修复工作的函》（自然资生态修复司函[2020]7号）下达的修复任务，分解落实项目、完善形成实施方案、按照规定抓紧备案，规范实施方案管理。
为认真贯彻落实《国务院办公厅关于进一步加强煤矿安全生产工作的意见》（国办发〔2013〕99号）精神，按照国务院安委会关于集中开展“六打六治”打非治违专项行动的统一部署，按照“全覆盖、零容忍、严执法、重实效”的总体要求，严格落实“四个一律”执法措施，集中打击、整治一批当前表现突出的非法违法、违规违章行为，进一步落实煤矿安全生产责任、规范煤矿安全生产秩序、构建煤矿安全生产长效机制，有效防范和坚决遏制煤矿重特大事故的发生，促进全国煤矿安全生产形势持续稳定好转。
“智能化矿山”的主要内容是把新一代信息技术充分运用在煤炭企业的管理和生产活动中，充分发掘和利用企业信息资源，实现生产安全可控乃至个性化的实时监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、决策支持等功能，实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。建立智能化矿山既可以实现安全管理的数字化，为打造本质安全型矿井提供信息保障，也可以实现生产管理的精细化，为打造高产高效矿井提供决策手段。
为深入贯彻落实《中共中央国务院关于全面加强生态环 境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见》(中发〔2018〕17 号)和《国务院关于印发打赢蓝天保卫战三年行动计划的通 知》(国发〔2018〕22 号)精神,统筹北部矿山生态安全开发, 有效保障矿产资源刚性需求,切实提高矿产资源开发利用效 益,不断改善我市生态环境质量,促进全市矿业经济全面转 型升级和高质量发展,结合我市实际,特制定本方案。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
在当前的工业过程中，多种模式无处不在，不同模式中包含的历史数据量可能会有很大差异。在为特定模式构建故障检测模型时，数据不足很容易导致冷启动问题。为了解决这个问题，在考虑多种模式之间的相似性和差异性的同时，提出了一种基于特征分离的域自适应深度模型，用于少样本的非线性过程监测。该模型从模式中提取共同特征，并通过将领域知识从源转移到共同特征来弥补数据不足。另一方面，为了避免只关注共同特征而丢失有用信息，该模型还提取了目标域的特定特征。因此，在考虑目标域的特定特征的同时，借助域自适应提高了监测性能。此外，设计了三个检测指标，分别监测公共特征子空间、特定特征子空间和残差子空间。这样做的好处是，当故障发生时，可以获得更多的诊断信息。通过数值例子和实际工业加氢过程对提出的方法进行了测试，以验证检测的有效性。 关键词：故障检测、域自适应、通用功能、特定功能
为研究大气压下氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程，采用粒子模拟方法对间隙放电过程进行模拟，获得流注形成发展过程的瞬态物理图像，并对比分析了脉冲前沿对间隙放电过程的影响。模拟结果表明：氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程主要包括两个阶段：流注形成阶段和流注快速发展阶段；流注快速传播阶段流注头部会产生逃逸电子，且光电离反应会导致流注通道形成分叉；流注快速传播阶段的放电通道平均传播速度高于流注形成阶段；脉冲前沿越大，流注传播速度越小，流注形成的临界电压越低，流注贯穿间隙的时延越长，与实验结果一致。
针对输电线路异物检测中存在背景干扰、图像分辨率低且异物尺度变化大等问题，提出了一种基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型。首先，通过空间深度卷积（space to depth conconvolution，SPD-Conv）和多维协作注意力（multidimensional collaborative attention，MCA）机制构造新的骨干网络，加强模型对低分辨率图像特征提取及抑制背景干扰的能力，同时增加对小目标异物的关注度。其次，使用幻影卷积（ghost convolution，Ghost-Conv）改进高效分层聚合网络（efficient layer aggregation network，ELAN）的输出部分，大幅降低模型的计算量。最后，基于可伸缩交并比（scalable intersection over union，SIoU）优化损失函数，进一步提高模型的训练速度和鲁棒性。实验结果表明，所提模型在输电线路异物检测数据集上平均精度均值（mean average precision，mAP）达到95.98%，高于其他主流对比模型，同时每秒帧数（frames per second，FPS）达到64，满足输电线路异物的实时性检测。
伴随着气体火花开关的广泛应用，选择工作稳定且使用寿命长的气体火花开关已经成为了脉冲功率系统稳定运行的重要保障。目前，国内外相关学者对于气体开关展开了大量研究，但多数都是基于从放电条件研究对气体火花开关烧蚀的影响。因此从实际工程需求出发，全面研究了不同工作环境对气体火花开关的自击穿电压的分布、时延抖动、分散性的变化情况以及电极烧蚀现象与机制、宏/微观粗糙度变化规律。结果表明：相同气压条件下开关击穿电压的分散性随电极间隙的增大无明显规律变化。随着工作系数提高至90%，开关放电时延平均值基本不变，但呈现出数纳秒的波动，当间隙距离为10 mm、工作系数在60%以下时抖动的起始值及其减小的速率远高于其他间隙。随着电极间距的增大，对电极表面的烧蚀的影响较小，低气压长间隙的烧蚀程度相较于高气压短间隙的烧蚀更为明显。
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