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大数据:产业链关键技术步入创新突围期

2020年,受新冠肺炎疫情倒逼,大数据技术、产品和解决方案广泛应用于监测分析、防控救治、资源调配、复工复产,大数据融合应用新场景大量涌现,在常态化疫情防控和经济社会发展中发挥了积极作用。2021年,随着数字经济政策红利进一步释放,我国大数据产业发展迎来新一轮增长周期,围绕大数据关键核心技术的研发投入持续加大,工业企业将更加注重数据资源管理能力提升,多元主体差异化竞争格局将进一步明晰,大数据与区域经济协同发展将持续深入,数据资产有效运营和价值转化将成为各类主体发展的重要命题。

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大数据技术在发电企业设备全寿命周期管理平台的应用

该平台是互联网+工业设备管理的产物,是信息化与工业化的深度融合,对于拥有高价值资产的发电企业来说,设备维护已不再局限于成本范畴,更成为获取利润的战略工具。作者结合自己多年的实践工作经验,就当前发电企业设备管理中存在的问题进行了研究和分析,通过大数据技术在发电企业设备全寿命周期管理平台的应用实施,希望给发电企业的设备管理工作提供借鉴。

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企业撬动“大数据”:技术很重要,但思维是关键

每个企业都可能拥有大数据,但是并非每个企业都能够成为大数据企业。大数据因其体量之“大”而得名,然而体量并非大数据的唯一特征,甚至也不是大数据最为重要的特征。巨大的体量凸显的是技术需求。而对于管理者而言,刻意追求巨大体量的数据并不具有多少现实意义,大数据更重要的特征在于其多样化的来源和形态、持续快速的产生和演变,以及对深度分析能力的高度依赖。

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2-揭秘云原生管控 如何助力云数据库Redis 6.0全球首发

性能提升:支持IO多线程,主线程在epoll_wait收到事件响应后暂不立即处理,而是把job平均分发给io线程和worker,io+worker多线程进行读取数据和协议解析。性能大大提升,如下是QPS能力。 安全能力:SSL加密访问,通过tls-port提供加密访问,6379和tls-port同时提供不同类型访问? 新的acl权限管理控制机制,可以对单个命令、子命令、某一类命令(如读、写命令)授权,可以对访问数据key授权

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03-一招玩转微服务注册&配置中心

MSE :是一个面向开源微服务的一站式平台,包含治理中心、托管的注册和配置中心,致力于提升微服务的开发效 率,保障线上稳定和高效运维。

  • 2021-05-06
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大数据技术在工业界的应用

关于大数据,有许多大家耳熟能详的经典案例,比如沃尔玛的“啤酒和尿布”案例;Target商场预测17岁女孩怀孕的等。 通过这些例子,我们可以了解到大数据具有非常大的潜力和应用价值。如果能够分析出数据的潜在含义,它将在生活中的各个领域发挥巨大的作用。

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03-云钉一体,安全护航

专属钉钉+阿里云安全灵活组合:通过IDaaS, MDM,DLP, SD-WAN等AI方式来做零信任安全例如身份强认证,动态授权, 而不是放入内网就不管了。 满足政企等级保护,分级分域,数据不落地,边界隔离,信创,国产密码要求。 钉钉移动+阿里云,满足即时通讯,音视频会议,性能可以轻松支撑数万用户远程办公, 此类解决方案价格更低,节省固定投资,免去了复杂的运维。

  • 2021-05-06
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基于大数据技术的企业管理数字化转型

对现代化建筑企业来说,驾驭数据的能力将直接决定着企业核心竞争力的大小。在信息化探索过程中,通过有效的工具或者平台,将各种数据进行深层次整合是最为重要的一步。针对企业管理工作中信息孤岛、数据管理方式落后、数据管理口径不一致等问题,提出以结合大数据技术为依托的企业管理数字化转型的设计方案。公司大数据管理平台及大数据体系的构建,在领导决策、公司经营管理、业务生产运行等过程中都存在极为迫切的需要。完成大数据管理平台搭建,构建在大数据体系下对数据分层分 域管理模式,制订并逐步完善数据标准管理规范,提升公司信息化的应用能力,通过改造升级原有系统的数据使用模式,推进资源集约化建设,初步建立起企业级数据管理和服务能力,为葛洲坝数字化转型及智慧决策奠定基础,为公司在管理能力和执行效率上带来巨大提升,为现有管理模式带来变革与创新。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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