智能工厂-移动条码产品订购

U9条码Portal端应用是指通过条码枪直接连接PC的方式，扫码获取条码信息并进行相关的操作。 U9条码Portal端主要支持的功能包括扫码快速定位加载单据、部分单据扫来源单据条码快速生单、条码标签打印等。

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基于改进2D_ESPRIT算法的二维GTD模型参数估计_张小宽

针对经典2D-ESPRIT算法在估计基于几何绕射理论的二维GTD模型参数时受噪声影响较大这一问题,提出了一种改进的2D-ESPRIT算法,有效提高了算法的抗噪性能与参数估计性能。改进算法在经典2D-ESPRIT算法的基础上,首先通过构建交换矩阵,得到含有原始数据Ee共轭信息的另一矩阵Y；其次在通过自相关与互相关处理、叠加取平均,得到新的协方差矩阵R；最后对协方差矩阵解算,估计得到二维GTD模型各参数值。仿真实验表明,改进2D-ESPRIT算法抗噪性能要优于经典2D-ESPRIT算法,在信噪比较低的情况下,改进2D-ESPRIT算法估计得到的模型参数精度更高,性能更稳定。文中还针对其他因素（如矩阵束参数及配对标量β值）对模型参数估计精度的影响进行了探究,为后续仿真实验提供了参考。

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CrowdStrike开启网安龙头登云之路

开局破万象，全球端云结合安全平台开拓者。CrowdStrike 成立于2011 年，团队成员均来自信息安全产业和美国情报机关，包括FBI，Apple，Google，亚马逊和微软等。

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基于模块化Abstract_Re_省略_ine算法框架的软件模型检测方法_王舜

Abstract-Refine（抽象—精炼）方法是软件模型检测领域中较为有效的设计思想,具有较高的通用性和效率优势,但目前并没有一个框架可以对其精确进行描述及实现有效的模块化使用和替换.本文提出了一种模块化的Abstract-Refine算法框架,分析和解释了Abstract-Refine算法所接受的输入程序的精细结构和特性,并对Abstract-Refine算法和相关子算法运用平衡操作符做以模块化解耦,使得子算法的修改和更换不需要依赖对上层的变更.经过实验验证,本方法可有效实现传统算法模块化解耦,同时不对原算法的性能造成冲击.

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医院信息系统HIS知识培训HIS主要内容

门诊业务子系统包括门门诊的各项日常业务，如:挂号（改号、退号）开处方/检查单（处方/检查单修改）、划价、收费（退费）、药房取药（退药）医技项目检查、留院观察和广]诊病案处理等。

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基于改进涡流搜索算法的支持向量机分类模型_李学贵

支持向量机（SVM:Support Vector Machine）是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,参数的选择决定了其学习性能和泛化能力。针对此参数选择问题,采用改进的涡流搜索算法对支持向量机参数进行选择,寻找最优适应度函数。仿真实验表明,改进的涡流搜索算法是一种有效的SVM参数选择方法,有利于跳出局部最小值,其优化性能不低于涡流搜索算法。

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信息系统维护方案完整版

维护定检，顾名思义由维护及定检两部分内容组成。维护定检不仅是在问题出现时能迅速地定位、解决问题:而更重要的是在故障产生前，能够通过例行的巡检工作及时发现故障隐患、消除故障隐患，使设备长期稳定地运行。对设备良好、有效的维护，不仅能够减少设备的故障率，并且可以延长设备的使用寿命。

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基于集合经验模态分解和套索算法的短期风速组合变权预测模型研究_杨磊

准确的风速预测对风电场实现平稳出力具有重要意义。为提高短期风速预测精度,提出一种基于集合经验模态分解（）、套索算法、遗传算法、广义回归神经网络和长短期记忆模型的短期风速变权组合预测模型。首先运用集合经验模态分解技术,将原始风速时间序列分解成多个不同的子序列。然后运用套索算法对各个子序列的数据变量进行筛选,提取代表性变量作为预测输入。最后利用GA的全局优化能力,对由GRNN和LSTM构成的组合预测模型的权重系数进行移动样本自适应变权求解,并加权得到最终预测结果。仿真结果表明,所提的变权组合模型比单一模型以及传统组合模型具有更高的预测精度,

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