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OpenKruise-云原生应用全生命周期自动化的实战-王思宇

Platform提供的灰度升级: 1. 保留v1版本不动,扩出v2版 本operator,此时v2无流量 2. 用户通过修改灰度规则CR,指定v2版本需要承接流量的规则 3. Operator-manager下发规则给runtime,灰度生效

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大数据技术在贵州省基层社会治理中的应用研究

2020年,中共贵州省委改革办组织开展了全面深化改革重大问题调研工作,经专家组评选并报省委领导审定,共评出若干优秀调研成果,拟通过“贵州改革”微信公众号推送。今日推送荣获二等奖的《大数据技术在我省基层社会治理中的应用研究》,供各地各部门学习参考。

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OpenYurt-让云原生和边缘计算无缝融合的奥秘-何淋波

边缘云计算是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力,构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台,并与中心云和物联网 终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构,通过将网络转发、存储、 计算,智能化数据分析等工作放在边缘处理,降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本,并提供全网调度、算力分发等云服务。

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Seata 1.3 特性与升级分享

本篇将介绍,如何升级1.2至1.3版本,redis会话存储使用,服务自动升降级介绍与演示,xa模式介绍与上手 亮点:如何给Seata源码提交PR?如何把自己写的博客提交至Seata官网? 手把手在线演示更改源码及提交PR

  • 2021-05-06
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浅谈大数据技术在城市垃圾分类工作中的应用

城市生活垃圾中的大部分废弃物是是可利用的再生资源,同时对不同种类的垃圾对环境的危害不同,需要分开进行处理,所以垃圾分类是促进循环经济发展和资源再生的基础。在城市进行垃圾分类工作能发展循环经济必须将生活垃圾变废为宝,充分降低垃圾对环境的危害。当前生活垃圾分类存在总量呈现持续上升趋势、垃圾处理能力与垃圾产生量持平,面临垃圾围城、传统垃圾分类设备落伍,阻碍回收利用效果等问题。对此,我们研究采用大数据技术在城市垃圾分类工作中的应用,配套实施针对性地管理机制,引进有特色的分类设备解决垃圾分类出错的问题,进一步提高城市垃圾分类的工作效率。

  • 2021-05-06
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Spring Cloud Alibaba 在 Kubernetes 下的微服务治理最佳实践-方剑

后端服务BaaS化:DB,MQ, Redis, 注册中心、配置中心、服务治理中心 服务治理下沉、透明化:Java Agent, Sidecar, Java治理和Mesh治理的统一, 应用0成本上云 部署形态多云、混合云化:本地云端混部、多云混部、公私混部

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《2009年杭州钢铁集团管理信息化建设项目投标建议书》汉普咨询(241页)

项目型制造也称按订单设计(ETO: Engineering to order),是制造业内复杂而独特的一种生产类型。由于每件(批)产品均需要根据具体客户合同的指定要求进行定制设计与制造工作,并在规定的期限内交付产品,对应的整体业务过程因此具有一次性、独特性、目标确定性等典型属性特征。项目型制造常见于各种电子电器,工业用品和商用品,机械设备,塑胶制品,金属制品,医疗器械和实验室设备,军工装备等制造公司。

  • 2021-05-06
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基于能力的系统架构

我们希望可以总结出一套设计模式,并在此基础上建立一个工具和服务的生态系统,这就是我们提出 COA 这个概念的初衷。需要说明一下,COA 这个概念虽然是我们提出的,但是这种架构并不是我们发明的,COA 是我们基于对现有系统的观察总结,在此基础上,我们定义了 COA 的一些基本部件,以及这些部件可能实施的方式。

  • 2021-05-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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