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基于人工智能的飞行模拟器大脑模型构建

为解决当前飞行模拟器建设发展存在的问题,构建一种飞行模拟器大脑模型。在对当前人工智能技术进行深入研究的基础上,对该模型各子系统集成功能和关键技术进行详细分析。结果表明:该模型可为飞行模拟器的智能化、体系化发展提供一种系统化解决方案,进一步提升和拓展飞行模拟器的能力,使其在飞行训练中发挥更大作用。

  • 2021-06-15
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人工智能重塑零售行业的底层逻辑_综述及展望

人类正阔步迈进智能时代、智能社会。人工智能作为一种应用场景广泛、开放性的技术正深刻 地改变着零售行业,并对零售价值链持续优化,技术的突破覆盖到每一个业务阶段,使它们相互叠加并彼此 影响。人工智能对零售行业变革的核心内涵是以技术为核心驱动,通过提供价值触达供应端和需求端,直接 造成人与企业的互动的颠覆性变化,促成了“AI+零售”的创新融合新格局。全面梳理了人工智能在零售行 业应用的具体实例,分析了人工智能处理任务的 4 种类型,归纳出人工智能在零售行业的应用和新零售场景 的塑造。剖析了人工智能应用场景落地引起零售行业变革升级的底层逻辑,将其归纳为有效性价值、效率性 价值、体验性价值和增强性价值 4 大关键因素。最后,提出消费者和企业分别所面临的显性和隐性的挑战。

  • 2021-06-15
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智慧城市之智慧旅游解决方案

智慧城市包括智慧技术、智慧产业、智慧应用、智慧服务、智慧治理、智慧人文、智慧生活等内容。其中与百姓生活最为息息相关的智慧应用主要体现在交通、电网、物流、医疗、食品系统、药品系统、环保、水资源管理、气象、企业、银行、政府、家庭、社区、学校、建筑、楼宇、油田、农业等方面,给人类生活带来的改变可以想见

  • 2021-06-15
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《5G新媒体场景应用解决方案》

移动互联网驱动ICT融合,5G面向跨行业全业务方向发展,现有网络垂直封闭烟囱式架构不能满足低时延/高带宽等业务需求,网络需面向全云化演进,MEC实现本地化泄流与云服务提供.

  • 2021-06-15
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研究电子商务对物流业的影响.ppt

电子商务将成为21世纪的主流商务模式。近两年B2℃在我国飞速发展起来,客种类购物网站为消费者提供了大量的商品。但是,由于物流管理体系还不完善,跟不上电子商务的爱展速度,以致于形成了配送瓶颈:服务无法控制和保证,对出现的问题响应太慢,外地的配送成本过高、效率低下,可以配送到的城市范围还很小等诸多问题,制了B2C亚务的发展。如果对电子商务的物流问题没有足够的认识和充分的重视,电子商务的优势就很难在我国发挥出来。

  • 2021-06-15
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主体交流异化与现代性迷失——人工智能的精神生态风险

作为一种深入社会生活领域的技术性存在,人工智能逐渐控制人的生物特征和生命特征,导致社会关系特别是人际交流方式的重塑,人类生产和生活方式因此发生异化,并衍生出一系列的精神生态问题,主要包括主体交流的异化和主体的现代性迷失。主体交流的异化主要体现为人工智能应用中的情感交流缺席,并将人类面对面的双向交流变为冷血的单向交流,人工智能还降低了人们亲密交流的可能性。智能时代主体的现代性迷失主要包括自我认同的焦虑、主体地位与尊严的虚无感、智能技术压力下主体的精神困扰以及人工智能剥夺艺术活动中主体的审美情感体验等。应该防止人工智能工具理性的过度膨胀,重视其价值理性的一面;从人类的整体利益出发,凸显人的主体地位,通过生活实践实现人机之间和谐互动的交互状态。

  • 2021-06-15
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掌上系列新媒体项目建设与方案

手机互联网时代的到来,带给人们生活习惯的深刻变革,手机阅读习惯也对报纸传播方式造成巨大影响和冲击,使传统媒体发展遭遇严重困境,推进传统媒体和新兴媒体融合发展势在必行。

  • 2021-06-15
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新媒体运营规划

作为一个媒介平台,微信绝对不是自说自话。微信的定位不是由品牌或是用户单方面决定,而是在用户的喜好和品牌的需求中寻找平衡。因此,在账号定位之前,首要开展的就是粉丝人群属性的挖掘,预先设定好账号将面向的主要人群(品牌需求对应人群),从他们的相关人群属性出发,在关键词中寻找出最优的定位切入点。

  • 2021-06-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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