新媒体用户分析报告

mWebTracker是通过对无线网站加码形式，实现对无线WAP网站全流量、用户结构、访问路径等内容的监测，真实反映WAP网站实际流量情况以及手机用户访问体验；并即时动态的提供不同广告位带来的投放效果，为广告投放策略调整提供数据支持,掌握无线网络广告真实投放效果。

2021-06-15
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智慧城市建设标准

智慧城市包括智慧技术、智慧产业、智慧应用、智慧服务、智慧治理、智慧人文、智慧生活等内容。其中与百姓生活最为息息相关的智慧应用主要体现在交通、电网、物流、医疗、食品系统、药品系统、环保、水资源管理、气象、企业、银行、政府、家庭、社区、学校、建筑、楼宇、油田、农业等方面。

2021-06-15
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新一代人工智能 5G技术环境下的智慧图书馆新生态

文章以新一代人工智能 +5G 技术为切入点，归纳其在形成智慧图书馆新生态中赋能、使能和增能的重要作用，对其与智慧图书馆融合过程中形成的“智慧 + 智能”化图书馆环境、生成的变革性应用场景、重构的图书馆服务模式进行分析，并就其在未来智慧图书馆应用中可能出现的问题进行了反思。

2021-06-15
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后人类时代人工智能体的价值观何以可能

实现人机和谐发展,一个重要的任务是为人工智能系统嵌入与人类一致的价值观,以实现价值对齐,这是后人类时代人工智能技术发展的必然趋势.基于后人类时代人们对技术的依赖性,人工智能体的价值观构建应秉持人本性、平等性和差异性等基本的人类价值标准,在确保可解释的前提下寻求逻辑的形式表达与刻画方法,在此基础上弥合由伦理逻辑和技术架构的整体性所造就的人类与技术物的属性边界,最终实现人机和谐发展。

2021-06-15
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基于机器学习的人工智能技术专利数据集构建新策略

颠覆性技术是一个具有复杂的内在结构的技术群。从空间维度来看，颠覆性技术是包含了主导技术、辅助技术、支撑技术的复杂技术群，涉及多学科、多领域。在此背景下，运用科学计量的方法对颠覆性技术进行科技评价和科学技术演变规律探索面临挑战，实质表现为数据检索。本文探索了一种基于机器学习的专利数据集构建新策略，将专利检索任务作为机器学习的二分类任务，类似于信息检索中基于主动学习的查询分类思想，并提出了将 F-measure特征最大化方法与CNN （convolutionalneural networks）模型相结合的文本分类改进方法。本文以人工智能（artificial intelligence，AI）技术域为例进行训练实验，实验结果的准确率、召回率和 F1 值分别达到 98.01%、97.04% 和97.89%，这表明本文提出的策略能够精准地识别人工智能专利，提高了专利检索的准确率和召回率，以利于构建精、准、全的人工智能技术域专利数据集。

2021-06-15
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电子商务安全解决方案

电子商务通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器Ⅰ服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。

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网络信息安全与解决方案

信息化和经济全球化正在迅速而深刻地改变着人类的生产和生活方式，改变着国与国之间、企业与企业之间的生存和竞争环境。加入WTO之后，我国企业正直接地、全面地面对国际市场的全方位竞争。形势要求我们加快采用现代信息技术和网络技术及与之相适应的现代管理方式来改造和提升传统产业，推动产业的优化和升级。信息化是个大战略。推进化工企业信息化，不是政府要我们做或者政府出钱支持我们做我们才做的事情,它是化工行业自身提高竞争力、适应新经济、实现现代化的内在需要,是化工企业适应国际环境、融入全球经济的战略选择。企业信息化建设的新浪潮正在给中国化工企业的经营管理带来深刻变革。

2021-06-15
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人工智能技术对我国制造业就业的替代效应

使用我国 2015 - 2019 年汽车行业数据,将人工智能技术的应用作为准自然实验,运用双重倍差法进行实证研究后发现,人工智能技术的使用对样本期内我国汽车行业生产性员工数量产生了明显的负向影响。本文政策建议为,第一,加强对中低技能劳动者的职业技能培训,加大培训力度,提高劳动者适应新技术的劳动技能。消弱人工智能技术就业替代效应。第二,建立健全以社会保障为核心的劳动者保护体制。避免由失业可能引发的社会风险和社会问题。

2021-06-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。