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德勤全球智慧城市2.0报告

根据联合国的预测, 从1950~2050年的100年内, 全球城市化率将翻番, 2050年将有68.4%的世界人口生活在城市。根据联合国的预测, 从1950~2050年的100年内, 全球城市化率将翻番, 2050年将有68.4%的世界人口生活在城市。而用先进的技术实现城市的可持续发展正成为众望所归的最佳解决方案,特别是被人工智能武装的智慧城市将引领城市的未来发展。

  • 2021-06-18
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基于计算机视觉的智能安防监控系统研究

基于计算机视觉的智能安防监控系统研究.

  • 2021-06-18
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基于相似日算法及集成学习的短期光伏预测模型

随着分布式发电系统的日益增多,光伏发电预测逐渐成为影响电力系统运行及调度的关键。本文提出一种基于改进相似日算法和集成学习的短期光伏发电混合预测模型。应用改进的相似日算法在历史数据中找到相似日,将相似日数据和气候因素等作为 Bagging 集成学习的输入变量,对其进行建模训练。通过公开的光伏数据集进行验证,并与传统的神经网络模型和支持向量机进行对比。结果表明,该模型具有较高的预测精度。

  • 2021-06-18
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基于代理模型和NLPQL算法的注塑成型质量控制与预测

为快速求得满足塑件成型质量要求的一组最优注塑工艺参数组合,减少注塑生产时操作人员的调试次数,提高塑件成型质量以及生产效率,提出基于多元二阶响应面代理模型和非线性序列二次规划(NLPQL)算法对注塑成型质量进行控制与预测。以某型无线对讲机的塑料外壳为分析对象,应用拉丁超立方抽样法并结合模流分析建立试验样本,构建试验优化目标同试验因素之间的二阶响应面代理模型,基于NLPQL算法在代理模型内进行全局寻优,求得了一组满足塑件成型质量的最优工艺参数组合,NLPQL算法给出了该塑件翘曲量和缩合指数的预测值。试验结果证明了提出方法的有效性,为其他塑件的注塑成型质量控制提供了一套有益的理论方法。

  • 2021-06-18
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基于改进粒子群算法的电流互感器J-A模型参数辨识

:在应用Jiles—Atherton(J—A)磁滞模型对电流互感器的磁滞回线进行分析时,需对J—A磁滞模型中5个关键参数进行精确识辨。针对目前辨识方法存在的计算时问长和寻优能力差等问题,提出了一种改进的粒子群算法对J—A磁滞模型中的关键参数进行辨识。该算法将遗传选择策略引入到粒子群算法中,通过增加粒子群的多样性来提高了算法全局搜索能力,从而提高J—A磁滞模型关键参数辨识的准确度。文中对比分析了所提改进算法(GSS—PS0)与其他智能算法对J—A磁滞模型的关键参数辨识速度与准确度。结果表明,改进的算法得到的磁滞回线与实测磁滞回线的误差最小,且识别效率较高,证明了该算法在J—A磁滞模型参数辨识中的准确性和有 效性。

  • 2021-06-18
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一种工业互联网用设备安全监控装置

本实用新型公开了一种工业互联网用设备安全监控装置,包括连接座,所述连接座的前端设有连接杆,所述连接杆的前端设有调节装置,所述调节装置上设有对称的固定装置,所述固定装置上设有监控器,所述固定装置上端部位之间设有挡雨装置 ,所述调节装置由调节柱和转动柱共同组成的。本实用新型所述的一种工业互联网用设备安全监控装置,通过安装的调节装置使操作人员在对该种设备进行拆卸安装时更加简便并且在对设备进行固定安装后还对设备的监控方位进行实时调节,安装的挡雨装置可以解决在特殊地区的特殊天气对设备进行挡雨、挡冰雹等并对设备进行有效的防护,安装的固定装置用于对该种监控设备的安装的固定。

  • 2021-06-18
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基于遗传算法优化投影寻踪模型的洋河健康评估

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  • 2021-06-18
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2021十大技术趋势观点白皮书

白皮书提到,今年正值“十四五”开局之际,数字经济成为拉动社会经济增长的重要引擎,数字中国建设的长远目标为人们的生产和生活构筑了美好的数字生活新图景。面向未来数字化发展大趋势,各行业有必要携手激活数据要素潜能,加快建设数字经济、数字社会,以数字化转型整体驱动社会生产方式、生活方式和治理方式变革。这其中,打造完善的新型数字基础设施成为推动数字经济发展的关键,以云计算、5G、AI等为代表的数字技术加速融入各行业,成为驱动产业转型升级的重要力量. 白皮书指出,“新基建”新技术的落地开花,可连接终端量迎来全新突破,数据量、网络流量呈爆炸式增长。2021年,全行业将逐步迈向高质量精品网络,深化行业虚拟专网在重点行业的部署,深入推进云网融合,加强关键信息基础设施安全保障等,全方位推动新型基础设施建设。未来,新技术还将助推各行业全面打造数字经济新优势,充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态、新模式,壮大经济发展新引擎。

  • 2021-06-18
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2027年度HFCs配额方案征求意见

本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位,涨跌幅为3.40%,走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%,创业板指涨跌幅为-3.42%,申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点,跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面,受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动,当前全球粮食库存处于低位,粮价具备向上弹性,复盘历史,粮食价格与化肥价格呈正相关,粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面,国内秋季备肥、农化冬储陆续开启,叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放,农用化学品行业景气度有望抬升。成本端,前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本,随着地缘局势边际缓和,成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位,伴随磷肥出口限制解除,出口预期修复, 共同推动板块走强。

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医药2026年中报总结_创新药产业链维持高景气

医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来,BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放,板块经历小幅上行,整体仍处震荡。年涨幅来看,医药板块估值有所回调,处于相对低位。截至2026/8/28,中万医药PE(TTM)为29.09X,达到29%分位(自2010/2/5始,下同),而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%,达到历史11%分位,低于历史平均溢价率187.7%,处于2010年以来的相对低位,具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元,26Q2环比减少211亿元至1894亿元,环比.1.0%,整体规模仍维持高位,CRO和创新药系主要重仓,对比26Q1,CRO系主要调仓方向。我们队为,我国基本医保基金收支稳健增长,在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极,CXO半年报整体超预期,目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显,有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归,建议重视:

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完全没用过WorkBuddy,但想系统上手的人。 会用AI聊天工具,但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。

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