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智慧政府解决方案

运邦科技多年来倾心打造智慧政府解决方案,政府部门业务的多样性、差异性、复杂性、特色性,决定了方案设计和实施的高风险和特殊性。经过10多年的积累,目前已形成了以智慧政务、智慧社区等为代表的智慧政府整体解决方案,处于行业领先地位,市场占有率达到30%以上。所承建的项目获得了省、部级领导的高度评价,人民日报等主流媒体也多次进行过报导。

  • 2021-06-14
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浙江省数字政府系统建设方案

以数字化手段推进政府治理全方位、系统性、重塑性变革,打造整体智治、高效协同的数字政府综合应用,构建整体高效的政府运行体系,优质便捷的普惠服务体系,公平公正的执法监管体系,全域智慧的协同治理体系,建设“一网通办”“一网通管”的“掌上办事之省”“掌上办公之省”“掌上治理之省”,加快建设“整体智治、唯实惟先”的现代政府。

  • 2021-06-14
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智慧政府政务综合解决方案

近年来,世界各国政府纷纷提出转型战略,希望打造成为开放、融合、高效、透明、绿色、安全的服务型智慧政府。在打造新型政府的过程中,各类智慧应用需要集中规划的分层ICT平台予以支撑,对以电子政务为核心的政府信息化建设提出了更高的要求。

  • 2021-06-14
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数字化转型手册

数字化转型的认识与理解:数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造提升信息时代生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升传统动能培育发展新动能,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。 本质内涵:数字化转型是信息技术引发的系统性变革 根本任务:数字化转型的根本任务是价值体系重构 核心路径:数字化转型的核心路径是新型能力建设 驱动要素:数字化转型的关键驱动要素是数据

  • 2021-06-14
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从端到云飞腾全栈解决方案白皮书 v2.0

作为 “ 第三届全球 IC 企业家大会暨第十八届中国国际半导体博览会(IC CHINA 2020)论坛 ” 专题活动之一,国产芯动能高峰论坛聚焦 “ 新基建·芯算力·新方案 ” 主题,依托专题演讲、圆桌论坛、解决方案白皮书解读、创新应用展示等环节,围绕如何将底层核心算力与新技术、新业态有机地结合起来,协助各行业信息化建设逐步向国产自主创新的主题展开研讨。《从端到云基于飞腾平台的全栈解决方案白皮书 2.0 暨飞腾生态图谱》在会上重磅发布,为新基建提供全栈式解决方案,赋能更广泛的行业客户,为打造万物互联的世界提供领先的生态和解决方案支撑,实现与广大生态伙伴的 “ 共赢 ”。

  • 2021-06-14
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从端到云飞腾全栈解决方案白皮书 v1.0

作为 “ 第三届全球 IC 企业家大会暨第十八届中国国际半导体博览会(IC CHINA 2020)论坛 ” 专题活动之一,国产芯动能高峰论坛聚焦 “ 新基建·芯算力·新方案 ” 主题,依托专题演讲、圆桌论坛、解决方案白皮书解读、创新应用展示等环节,围绕如何将底层核心算力与新技术、新业态有机地结合起来,协助各行业信息化建设逐步向国产自主创新的主题展开研讨。《从端到云基于飞腾平台的全栈解决方案白皮书 2.0 暨飞腾生态图谱》在会上重磅发布,为新基建提供全栈式解决方案,赋能更广泛的行业客户,为打造万物互联的世界提供领先的生态和解决方案支撑,实现与广大生态伙伴的 “ 共赢 ”。

  • 2021-06-14
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人工智能技术在移动互联网发展中的应用

在智能化引领发展的阶段中,人工智能技术正在越来越广泛地应用在移动互联网领域,越来越多的人工智能技术更多地参与到移动互联网发展中来。人工智能技术由于其特有的普适性、自主性以及迭代优化等特性能够在数据处理环节应对更加复杂的数据结构和数据环境,得出更加严谨和稳固的模型和推演结果。人工智能技术正在不断推动移动互联网形态完成新变化,完成更自主的信息捕捉,更智慧的分析判断,更自主的服务提供,更智能的云到端结合。本文将从人工智能技术为出发点,进一步研究移动互联网领域的人工智能解决方案和应用现状。

  • 2021-06-13
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这5项人工智能技术将在2030年改变大众生活

人工智能(AI)是计算机学科的分支,通过模拟情景、人的意识和思维独立完成具体指令。AI涉及的领域包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统等等,它已经逐渐融入现代生活,并为其添姿增彩,最典型的例子包括苹果的Siri(智能语音助手)等手机个性化功能。

  • 2021-06-13
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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