随着铁路高速化、智能化的发展和不断进步,铁路的移动通信系统面对着新的发展要求。第五代移动通信技术（5G）拥有传输速率高、大带宽、低时延、大规模连接设备的优势。该技术能进一步提高现有的铁路通信和运行状况,对保障列车运行智能性和安全性具有十分重要的作用。5G移动通信技术在铁路行业中的应用成为铁路无线通信发展的方向,文章就高速铁路通信系统在5G环境下的应用进行分析探讨。
5月26日，由中国通信学会、中国移动通信有限公司研究院、贵州省通信管理局承办的2021数博会科创中国：5G驱动数智化转型高端对话，在贵阳国际生态会议中心举行。对话活动中，“科创中国”联合体理事长、中国工程院院士周济，“科创中国”咨询委员会联席主席、清华大学公共
最近5G又被推上网络讨论的风口，各种分析文章层出不穷。从这些文章可以看出，大家总体对5G还是认可的，迫切希望5G有个好“成绩”。笔者想说的是，既然5G是大家关注的“孩子”，那么请给5G 一点点时间，让它能够兑现自己的“天赋”，实现自己的价值。
当前，以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正日益成为新型基础设施的重要组成部分。而5G与工业互联网的融合创新发展，将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变?
各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各相关单位： 2019年11月，工业和信息化部办公厅印发《“5G+工业互联网”512工程推进方案》（工信厅信管〔2019〕78号），推动“5G+工业互联网”融合创新发展。一年多来，在产业各方共同努力下，“5G+工业互联网”在建项目已超过1500个，覆盖20余个国民经济重要行业，在实体经济数字化、网络化、智能化转型升级进程中发挥了重要作用。 为系统总结发展成效，向更多行业和企业应用“5G+工业互联网”提供具有借鉴意义的模式和经验，我局会同各省（自治区、直辖市）工业和信息化主管部门、通信管理局，经地方推荐、企业报送、专家评审等环节，总结形成《“5G+工业互联网”十个典型应用场景和五个重点行业实践》，具体介绍10个典型场景及5个重点行业“5G+工业互联网”的实际应用情况。 现将上述成果文件予以发布，供产业各方参考。后续，工业和信息化部将持续推动产业创新发展，拟于年内再发布一批“5G+工业互联网”典型场景和重点行业。
物联网接入云平台兼容多种接入方式，包括：433射频/NB-IOT/4G/5G技术，无缝对接“无线火灾预警子系统”、“智慧用电监测子系统”、“消防水监测子系统”、“火眼监测子系统”，另外平台还具备将原有重点单位的消防系统接入的能力，新增加对高层/多层建筑实行重点监控。
数据库技术经过几十年的发展，逐渐走向系统和成熟。但随着市场数据量爆发式的增长，云计算、机器学习等新一代技术的发展，数据模型、架构的创新，数据库市场也在不断迸发新的活力。中国数据库市场经过了多年的沉淀，面对新的国内外环境变化，出现了新的变局。此份报告梳理了各种类型数据库的技术架构和适用场景，从供需双方视角分析了中国数据库市场的存量增量、市场格局、选型指标以及行业典型应用实例，并基于上述研究讨论了数据库市场的挑战与未来趋势。
充分运用云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能等新一代信息技术，强化信 息技术与水利业务深度融合，深化业务流程优化和业务模式创新，加快推动智慧水利，促 进水利网信提档升级，为国家水治理体系和治理能力的现代化提供有力支撑与强力驱动。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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